1) quantum learning
量子学习
1.
A quantum learning algorithm is proposed and its convergence property is discussed.
本文介绍了与量子神经网络相关的量子计算基础,描述了一种量子神经元模型,提出了一种量子学习算法,通过理论推导和仿真证明了算法的收敛性并给出了几种收敛特性曲线。
3) Quantum group learning algorithm
量子群学习算法
4) Quantum Reinforcement Learning
量子强化学习
5) tensor subspace learning
张量子空间学习
1.
In this paper,a simple but efficient algorithm based on tensor subspace learning is proposed to reduce the dimensionality of high-dimensional silhouette data for human action recognition.
提出了一种基于张量子空间学习降维人体高维侧影数据的人行为识别方法。
6) Quantum-inspired Reinforcement Learning
量子启发式强化学习
补充资料：单量子阱(见量子阱)
单量子阱(见量子阱)
single quantum well
单且子阱sillgle quantum well见量子阱。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条