1) sparse signal processing
稀疏信号处理
1.
We formulate the sparsity property as prior information to be utilized in signal processing problems,and define a broad range of problems applicable to this paradigm as sparse signal processing problems.
我们将稀疏性作为先验知识,在信号处理中加以利用,并将一类可以用该思路解决的问题定义为稀疏信号处理问题。
2) sparse information processing
稀疏信息处理
6) LS-SVM sparseness
稀疏化处理
1.
The briefness of decision function is reached by the LS-SVM sparseness.
将最小支持向量机LS-SVM用于航空影像的分割,讨论了不同核函数对分割结果的影响和稀疏化处理对决策函数的影响。
补充资料：分析信号处理
分子式：
CAS号：
性质：在分析信号中，常常混杂有噪声和其他的干扰信号，噪声和干扰信号不仅会引起误差，而且直接限制了分析方法的检出能力，须加处理。分析信号处理是通过对信号的平滑、滤波、积分、求导、变换等操作消除噪声和干扰信号的影响，可靠地检出所需要的分析信号，并以人们所需要的形式记录和显示分析信号的过程。
CAS号：
性质：在分析信号中，常常混杂有噪声和其他的干扰信号，噪声和干扰信号不仅会引起误差，而且直接限制了分析方法的检出能力，须加处理。分析信号处理是通过对信号的平滑、滤波、积分、求导、变换等操作消除噪声和干扰信号的影响，可靠地检出所需要的分析信号，并以人们所需要的形式记录和显示分析信号的过程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条