1) blind sparse source separation
稀疏信号盲分离
1.
A blind sparse source separation algorithm was proposed by using the particle swarm optimization.
把粒子群优化算法应用于稀疏信号盲分离中,采用基于粒子群优化算法的聚类算法来估计混合矩阵;然后利用粒子群优化算法在求解具有线性约束优化问题时,只需在初始化时粒子满足线性约束条件,无须做其它处理的特点来求解稀疏源信号,从而给出了一种基于粒子群优化算法的稀疏信号盲分离算法。
2) Blind source separation
盲信号分离
1.
Methods for estimation of the number of sources in blind source separation;
盲信号分离中信号源数目估计方法研究
2.
Judgment on Consistency of Blind Source Separation Outputs with Source Signals;
盲信号分离输出与源信号的一致性判断
3.
Simulation Analysis of Blind Source Separation Based on PAST Algorithm;
基于PAST盲信号分离方法的仿真结果分析
3) blind signal separation
盲信号分离
1.
Separating chromatograph overlapped peaks in blind signal separation;
盲信号分离算法处理色谱重叠峰
2.
Application research of blind signal separation by using fuzzy neural networks in MIMO channels;
MIMO信道中模糊神经网络对于盲信号分离的应用研究
3.
An application of blind signal separation in wireless digital communication;
盲信号分离在数字无线通信中的一种应用
4) BSS
盲信号分离
1.
In blind sources separation(BSS) technique,a fast fixed point algorithm based on independent commponet analysis(ICA) have been developed.
指出了在盲信号分离过程中 ,基于独立分量分析的定点算法 ,具有结构简单、运算速度快的特点 ,但是在有些情况下 ,该算法是否收敛仍具有不确定性 ,限制了它的使用范围 。
2.
An algorithm of interference suppression based on Blind Signal Separation(BSS) with wavelet de-nosing is presented in this paper.
提出一种基于小波降噪的盲信号分离干扰抑制算法。
3.
Blind source separation(BSS) is a technology used to separate source signals from the mixed observational data.
盲信号分离是用于解决从混合观测数据中分离出源信号的一门技术,目前已经在很多领域中获得了广泛应用。
5) blind source separation(BSS)
盲信号分离
1.
Typically,blind source separation(BSS) is achieved by estimating the demixing matrix of a model.
针对传统盲信号分离方法通过估计分离矩阵实现盲信号分离难以同时适应适定、欠定和过定模型的问题,给出了一种新的方法,直接估计混叠矩阵实现盲分离。
6) blind separation
信号盲分离
1.
This paper presents an algorithm and a corresponding networks to deal with blind separation of sources in the case of singular mixing matrix.
混合信号盲分离问题是一类很难而又具有很强应用背景的问题 ,以往对这类问题的研究均在混合矩阵为非奇异的条件下进行 。
补充资料：盲盲
1.谓茫茫无所见。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条