1) the second level neighbouring points discriminance
二级邻近点判别法
2) two-level decision method
二级判别法
1.
The paper described a comparative research on comprehensive economic efficiency among the cotton textile mills at different scale, which was realized by means of two-level decision method of multivariate statistic analysis.
本文运用多元统计分析中的二级判别法对不同规模棉纺企业的综合经济效益与企业规模之间的相关性进行了对比研究。
3) Proximal point method
邻近点法
4) 1-order neighbor
一级邻近点
1.
Weighted Voronoi Diagrams are extensions of Voronoi diagrams, and in Voronoi diagram,a Voronoi edge is drawn between 1-order neighbor points.
加权Voronoi图是普通Voronoi图的一种扩展形式,在Voronoi图中各Voronoi边是在2个互为一级邻近点的点之间形成的,基于该理论,给出了一种生成加权Voronoi图的思想:用Delaunay三角网先找出各点的一级邻近点,再按加权Voronoi图的性质计算出各点的Voronoi边的数据,最后根据数据画出加权Voronoi图。
5) k-nearest neighbor decision
k-最近邻判别
6) Discriminant Neighborhood Embedding
判别近邻分析
补充资料：邻近点
邻近点
proxiinate point
邻近点[洲叻祖加州成;即~cII。二H。二~]，拓扑空间X中集合A的 一点x，其任何邻域均与集合A有非空的交集.集合A的所有邻近点的集合是A的闭包tA}(或记为万)(见集合的闭包(d“uxe of aset)). M.H.B璐扣ex.cK滋撰胡师度白苏华译
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条