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1)  Penalized likelihood
惩罚似然
2)  penalized likelihood method
惩罚似然法
3)  penalized maximum likelihood
惩罚最大似然
4)  penalized likelihood estimation
惩罚似然估计
5)  penalized quasi-likelihood estimators
惩罚准似然估计
6)  penalized log-likehood
惩罚对数似然
补充资料:极大似然估计

极大似然估计法是求估计的另一种方法。它最早由高斯提出。后来为费歇在1912年的文章中重新提出,并且证明了这个方法的一些性质。极大似然估计这一名称也是费歇给的。这是一种上前仍然得到广泛应用的方法。它是建立在极大似然原理的基础上的一个统计方法,极大似然原理的直观想法是:一个随机试验如有若干个可能的结果A,B,C,%26#8230;。若在一次试验中,结果A出现,则一般认为试验条件对A出现有利,也即A出现的概率很大。

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