1) Full rank multidimensional stationary sequences
满秩多维平稳序列
2) Multidimensional dyadic stational sequence
多维并元平稳序列
3) multi-dimensional correlation coefficient stationary series
多维相关系数平稳序列
1.
MCMC(Markov Chain Monte Carlo) method was proposed to estimate parameters of multi-dimensional correlation coefficient stationary series model.
在相关系数平稳过程的基础上,提出了基于MCMC(Markov Chain Monte Carlo)方法来估计多维相关系数平稳序列模型的参数;给出基于贝叶斯估计的多维相关系数平稳序列模型参数的算法;在无先验信息条件下,模拟验证了用此方法估计二维相关系数平稳序列模型参数的有效性。
4) Stationary sequence
平稳序列
1.
Let {Xn} be a stationary sequence and the order statistics of X1,…,Xn.
设｛Xn｝是平稳序列，是X1，…，Xn的顺序统计量。
2.
In this paper, we prove necessary and sufficient condition for the autocorrelation function B(τ) of a stationary sequence to be positive definite.
本文导出了平稳序列的自相关函数Ｂ（τ）为正定的充分必要条件，并说明了ＡＲＭＡ（ｐ，ｑ）序列的Ｂ（τ）总是正定
3.
The autocovariance matrix R(n) of a stationary sequence is nonnegative.
平稳序列的自相关矩阵Ｒ（ｎ）是非负定的。
5) Stationary process
平稳序列
1.
The strong consistency and uniform strong consistency of the kernel estimation for v-a class of stationary process are studied,the convergence rate is given.
对v平稳 混合序列给出的样本研究了平稳序列函数核估计的逐点强相合性及一致强相合性,同时给出了收敛速度。
6) the stability of series
序列平稳
补充资料：对雪奉饯任城六父秩满归京
【诗文】：
龙虎谢鞭策，鹓鸾不司晨。君看海上鹤，何似笼中鹑。
独用天地心，浮云乃吾身。虽将簪组狎，若与烟霞亲。
季父有英风，白眉超常伦。一官即梦寐，脱屣归西秦。
窦公敞华筵，墨客尽来臻。燕歌落胡雁，郢曲回阳春。
征马百度嘶，游车动行尘。踌躇未忍去，恋此四座人。
饯离驻高驾，惜别空殷勤。何时竹林下，更与步兵邻。
【注释】：
【出处】：
全唐诗：卷175_14
龙虎谢鞭策，鹓鸾不司晨。君看海上鹤，何似笼中鹑。
独用天地心，浮云乃吾身。虽将簪组狎，若与烟霞亲。
季父有英风，白眉超常伦。一官即梦寐，脱屣归西秦。
窦公敞华筵，墨客尽来臻。燕歌落胡雁，郢曲回阳春。
征马百度嘶，游车动行尘。踌躇未忍去，恋此四座人。
饯离驻高驾，惜别空殷勤。何时竹林下，更与步兵邻。
【注释】：
【出处】：
全唐诗：卷175_14
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