1) Multi-objective saddle point programming
多目标鞍点规划
2) Saddle point programming
鞍点规划
1.
A nonlinear saddle point programming model for evaluation of spatial straightness errors is established.
建立起了空间直线度误差评定的非线性鞍点规划模型 ,给出了“最小条件”判据 ,提出了直接求解鞍点规划模型的遗传算法 。
2.
The evaluation method of the profile error for a radome on vehicles or missiles is studied by use of the saddle point programming(SPP).
就弹载或飞行器上雷达天线罩的廓形测量及测量精度提高 ,探讨了应用鞍点规划的方法对天线罩廓形误差进行评定 ,给出了评定的线性鞍点规划模型 ,评定的最小条件 ,以及具体的操作处理方法 ,并介绍了评估例子 ,表明应用本文的评定方法获得了良好的结果。
3.
Considering the substantial existence of fuzzy information and the important status of addle point programming in practice,fuzzy saddle point programming is introduced.
由于模糊信息在现实世界中的大量存在及鞍点规划在管理科学、系统科学等诸多领域中的重要应用,本文提出了模糊鞍点规划。
3) saddle-point programming
鞍点规划
1.
Abstract:According to the research on the kinematics geometry of harmonic driver, a way ofdesigning are teeth is given based on saddle-point programming.
通过对谐波齿轮传动的运动几何学的研究，提出了一种基于鞍点规划的双圆弧齿形设计方法，结合实例证明了方法的有效性。
4) saddle point planning
鞍点规划
1.
Then, the unified mathematic model is set up to be a circle fitting and saddle point planning.
将实现给定函数的型与尺度综合统一为圆的逼近问题 ,并对于不同类型机构的函数综合 ,给出了统一的误差评定方法和鞍点规划模型 。
5) multi-objective programming
多目标规划
1.
Studies on multi-objective programming of water environmental carrying capacity (WECC) in Liaohe Watershed.;
辽宁省辽河流域水环境承载力的多目标规划研究
2.
The Number of Fault Air Defense Missile Model Based on Multi-objective Programming;
基于多目标规划的防空导弹假目标布置数量模型
3.
Model of interval multi-objective programming of land-use and its application;
土地利用区间数多目标规划模型及其应用
6) multiple objective programming
多目标规划
1.
One class of linear discriminant criteria based on multiple objective programming;
一类基于多目标规划的线性鉴别准则
2.
This method shows that the theory of multiple objective programming and the local character of some sequences can be combined.
这种定阶方法把多目标规划理论与事物局部特征结合起来。
补充资料：多目标规划
| 多目标规划 multiple objectives programming 数学规划的一个分支。研究多于一个目标函数在给定区域上的最优化。又称多目标最优化。通常记为 VMP。在很多实际问题中，例如经济、管理、军事、科学和工程设计等领域，衡量一个方案的好坏往往难以用一个指标来判断，而需 要用多个目标来比较，而这些目标有时不甚协调，甚至是矛盾的。因此有许多学者致力于这方面的研究。1896年法国经济学家 V. 帕雷托最早研究不可比较目标的优化问题，之后，J.冯·诺伊曼、H.W.库恩、A.W.塔克尔 、A.M.日夫里翁等数学家做了深入的探讨，但是尚未有一个完全令人满意的定义。求解多目标规划的方法大体上有以下几种：一种是化多为少的方法 ， 即把多目标化为比较容易求解的单目标或双目标，如主要目标法、线性加权法、理想点法等；另一种叫分层序列法，即把目标按其重要性给出一个序列，每次都在前一目标最优解集内求下一个目标最优解，直到求出共同的最优解。对多目标的线性规划除以上方法外还可以适当修正单纯形法来求解；还有一种称为层次分析法，是由美国运筹学家沙旦于70年代提出的，这是一种定性与定量相结合的多目标决策与分析方法，对于目标结构复杂且缺乏必要的数据的情况更为实用。 |
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条