2) stochastic multiobjective program
随机多目标规划
1.
Algorithm and application of stochastic multiobjective program using improved interval interactive method
一类改进的随机多目标规划区间交互式算法及其应用
3) fuzzy stochastic multiple objective program
模糊随机多目标规划
4) stochastic goal programming
随机目标规划
5) multi-objective mixed-integer stochastic programming
多目标混合整数随机规划
1.
In order to solve the Vendor Selection Problem(VSP) with stochastic demand and price discount under multi-products purchases,a multi-objective mixed-integer stochastic programming model was constructed.
为了解决随机性需求和价格折扣并存条件下的多产品采购供应商选择问题,建立了相应的多目标混合整数随机规划模型。
6) (stochastic) multi-objective quadratic-linear programming
(随机)多目标二次线性规划
补充资料：多目标规划
| 多目标规划 multiple objectives programming 数学规划的一个分支。研究多于一个目标函数在给定区域上的最优化。又称多目标最优化。通常记为 VMP。在很多实际问题中，例如经济、管理、军事、科学和工程设计等领域，衡量一个方案的好坏往往难以用一个指标来判断，而需 要用多个目标来比较，而这些目标有时不甚协调，甚至是矛盾的。因此有许多学者致力于这方面的研究。1896年法国经济学家 V. 帕雷托最早研究不可比较目标的优化问题，之后，J.冯·诺伊曼、H.W.库恩、A.W.塔克尔 、A.M.日夫里翁等数学家做了深入的探讨，但是尚未有一个完全令人满意的定义。求解多目标规划的方法大体上有以下几种：一种是化多为少的方法 ， 即把多目标化为比较容易求解的单目标或双目标，如主要目标法、线性加权法、理想点法等；另一种叫分层序列法，即把目标按其重要性给出一个序列，每次都在前一目标最优解集内求下一个目标最优解，直到求出共同的最优解。对多目标的线性规划除以上方法外还可以适当修正单纯形法来求解；还有一种称为层次分析法，是由美国运筹学家沙旦于70年代提出的，这是一种定性与定量相结合的多目标决策与分析方法，对于目标结构复杂且缺乏必要的数据的情况更为实用。 |
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参考词条