1) G(Gr) spaces
G(Gr)空间
2) Q-G space
Q-G空间
3) G space
G空间
1.
In order to effectively Abstract the texture and denoise but not damage the edge and other important details of image,Meyer(2001) proposed using elements of BV space and G space to characterize cartoon and details of image respectively.
为有效地提取纹理和去噪而不损坏图像的边缘及其他重要细节,Meyer(2001)提出了分别用BV空间和G空间刻画图像的主体和细节部分,笔者在Meyer的图像分解模型基础上,建立能量最小化PDE方程,将模型离散化后,利用投影算法和ROF模型的求解方法,将图像分解为有界变差部分u和包含纹理和噪声的部分v。
4) G-convex space
G-凸空间
1.
Continuous selection theorem and coincidence theorem in G-convex spaces;
G-凸空间内的连续选择定理和重合点定理
2.
Some coincidence theorems in G-convex space and their applications;
G-凸空间中的重合点定理及应用
3.
On the form of KKM type theorems and application in G-convex space;
G-凸空间中KKM型定理的形式
5) G-convex spaces
G凸空间
1.
In this paper, the authors introduced the notions of class L_S mapping and L_S-majorized mappings and obtained some existence theorems of maximal elements for class L_S and L_S-Majorized mappings on G-convex spaces.
给出了LS类映象和LS优化映象的概念,在G凸空间中建立了关于LS类映象和LS优化映象的极大元存在定理。
6) G-convex spaces
G-凸空间
1.
(2) A generalized KKM theorem is proved,and Ky Fan minimax theorem is generalized in G-convex spaces.
本文主要对非线性泛函分析中的一些热点问题在一些广义凸空间(MC-空间，G-凸空间，FC-空间)中作了进一步的分析和研究，推广了近期文献中一些已知结果。
补充资料：1126永固黄GR
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参考词条