1) Quantum wave packet revival
量子波包回归
2) wavelet packet-SVR
小波包-支持向量机回归
1.
First,wavelet packet-SVR(Support Vector Regression) prediction model is constructed.
首先建立网络带宽负载和CPU、内存综合性能负载的小波包-支持向量机回归混合预测模型;然后根据用户请求的类型,结合负载预测的结果对任务进行分配和调度。
3) quantum wave packet
量子波包
1.
Using the quantum Gaussian wave packet analysis method,we calculate the autocorrelation function of the rectangular billiard,the peak positions of the autocorrelation function match well with the periods of the classical periodic orbits,which show that the period of the classical orbits can be produced by the time-dependent quantum wave packet .
利用高斯波包分析方法,我们计算了矩形弹子球体系的自关联函数,自关联函数的峰和经典周期轨道的周期符合的很好,这表明经典周期轨道的周期可以通过含时的量子波包方法产生。
4) Wavelet-based latent variable regression
小波潜变量回归
5) wavelet packet and autoregressive spectrum analysis
小波包自回归谱分析
6) The quantum regression theorem
量子回归理论
补充资料：单量子阱(见量子阱)
单量子阱(见量子阱)
single quantum well
单且子阱sillgle quantum well见量子阱。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条