2) wavelet packet-SVR
小波包-支持向量机回归
1.
First,wavelet packet-SVR(Support Vector Regression) prediction model is constructed.
首先建立网络带宽负载和CPU、内存综合性能负载的小波包-支持向量机回归混合预测模型;然后根据用户请求的类型,结合负载预测的结果对任务进行分配和调度。
3) Least Square-Wavelet Support Vector regression
最小二乘小波支持向量回归机
4) Least squares support vector regression
最小二乘支持向量回归
1.
A least squares support vector regression(LS-SVR) model for the condenser vacuum on-line monitoring was built from external factors,which provided the vacuum target value under the condition of current external environment for operators.
将影响凝汽器真空的因素分为内部因素和外部因素,从外部因素出发,建立了最小二乘支持向量回归模型,用于凝汽器真空实时在线监测,为运行人员提供了当前外部环境下凝汽器真空目标值;通过对凝汽器运行状态的量化评估,为凝汽器的检修提供了依据。
2.
Similarity association rules parameters was found through PCA and a least squares support vector regression(LS-SVR) model that detects sensor fault was built.
提出了基于主成分分析的相似关联规则的数据挖掘方法,并利用最小二乘支持向量回归方法对传感器进行故障检测。
5) support vector regression
支持向量回归
1.
Using support vector regression for QSPR of herbicidal l,4,2-diazaphospholidin-5-(thi) one-2-oxides;
支持向量回归方法用于1,4,2-二氮磷杂环戊-5-(硫)酮类化合物除草活性的QSPR研究(英文)
2.
Conical thread detection based on support vector regression;
基于支持向量回归的圆锥螺纹检测
3.
UV spectrometry and support vector regression for simultaneous determination of paracetamol,aspirin and caffeine;
支持向量回归-紫外分光光度法用于测量小儿氨酚匹林咖啡因片含量的方法研究
6) support vector machine regression
支持向量机回归
1.
Nonlinear combined prediction of port throughput based on support vector machine regression;
基于支持向量机回归的港口吞吐量非线性组合预测
2.
To improve the predication precision in quantitative structure-activity relationship(QSAR) research,a novel nonlinear combinatorial forecast method based on support vector machine regression and k-near neighbor group was proposed.
为提高定量构效关系(QSAR)研究的预测精度,发展了一种新的基于支持向量机回归(SVR)非线性筛选分子结构描述符、基于k-近邻群的非线性组合预测方法。
3.
Based on the support vector machine regression approximating the limit state function,a procedure is presented to analyze the reliability and corresponding sensitivity of the structural system.
提出了一种基于支持向量机回归近似极限状态方程的系统可靠性分析方法,所提方法首先由支持向量机拟合系统各失效模式的极限状态方程,将复杂或隐式极限状态方程近似等价为显式极限状态方程,然后根据系统各个失效模式的逻辑结构,由高精度的显式极限状态方程方法计算系统的失效概率和参数灵敏度。
补充资料：非线性最小二乘拟合
分子式：
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条