1) similar pattern matching time series
时间序列相似性匹配
3) time series matching
时间序列谱匹配
1.
Research on cultivated land extraction based on MODIS NDVI time series matching analysis—a case in middle part of Zhejiang;
基于MODIS NDVI时间序列谱匹配的耕地信息提取研究——以浙中地区为例
4) similarity matching
相似性匹配
1.
Holospectrum series similarity matching for rotating machinery fault diagnosis
旋转机械全息序列相似性匹配故障诊断方法
2.
The paper regards flight maneuver evaluation as the problem of multivariate time series similarity measure,extracts the features of flight maneuver data based on SVD,and constructs the similarity matching model between two maneuvers.
将飞行动作评价看成多元时间序列相似性匹配问题,提出了基于SVD的飞行动作数据特征提取方法,并构造了两个飞行动作的相似性匹配模型。
3.
Research on 3D Model Similarity Matching Based on 2D Sketch;
提取每个模型的这3个特征向量作为其形状描述符,然后进行接下来的模型相似性匹配。
5) Similarity measurement
相似性匹配
1.
After introducing the system framework, the primary key techniques of content-based 3D model retrieval, including canonical coordinate normalization, geometrical shape feature extraction, appearance feature extraction, similarity measurement, query specification, user interface, and index and retrieval mechanism, are analyzed and reviewed in detail.
探讨和分析了基于内容的三维模型检索技术的系统框架及其关键方法 ,重点介绍其中的模型坐标标准化、特征提取与索引、相似性匹配、查询方式与用户界面等方面的基本内容 ,并进行了适当分类 。
补充资料：离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示
(1)
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条