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1)  Fuzzy relation in
模糊关系不等式(FRI)
2)  Fuzzy relation inequality
模糊关系不等式
例句>>
3)  fuzzy relation inequality system
模糊关系不等式系统
1.
For fuzzy relation inequality system B ≤R A≤ B ,after its fuzzy relation R is obtaind using sign matrix method, fuzzy mapping R is changed into R * as the new input of fuzzy relation in the preparatory system.
对于形如B≤R A≤B的模糊关系不等式系统 ,采用符号矩阵法 ,经模糊变换 ,将模糊关系R修正为R ,作为此系统新的输入的模糊关系 。
4)  fuzzy-relation formula
模糊关系式
5)  fuzzy equation relation
模糊等价关系
1.
In order to reduce the real decision systems coming with discrete data as well as continuous data,even fuzzy data,a new rough set theory model based on fuzzy equation relation was established.
为了对现实中既含有离散数据又有连续数据,甚至还有模糊数据的决策系统进行属性约简,基于模糊等价关系建立粗糙集模型,用熵来度量粗糙集中的不可分辨能量并定义约简。
2.
The irrationality of the relative reduction algorithm of rough set model based on fuzzy equation relation was pointed out and the notion of relative reduction was redefined and an improved binary version of particle swarm optimization (PSO) algorithm was used to compute the relative reduction of the hybrid decision systems.
针对基于模糊等价关系建立的粗糙集模型,指出了现有相对约简算法的不合理,重新定义了相对约简,并提出利用改进的二进制粒子群优化(PSO)算法来求混合决策系统的相对约简。
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6)  fuzzy equivalence relation
模糊等价关系
1.
Decomposition of rough sets based on fuzzy equivalence relation;
模糊等价关系基础上的粗集分解
2.
An analogism of fluvial process is presented according to the weight of primary factors and fuzzy equivalence relation.
根据河床演变中一些主要影响因素的权重，运用模糊等价关系，使类比分析方法由定性走向定量，并给出了计算实例。
3.
A method based on fuzzy equivalence relation is applied to implement target classification and a synthetic algorithm is presented to fulfill multi-layer structure among groups by using the nearest-neighbor method and field knowledge.
应用基于模糊等价关系的方法实现目标编群,并提出一种基于域知识和最近邻法相结合的算法来实现群结构递增形成的策略。
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补充资料：Harnack不等式(对偶Harnack不等式)


Harnack不等式(对偶Harnack不等式)
quality (dual Hatnack inequality) Harnack in-

【补注】一直到G的边界的H助nack不等式，见【AZI.l翻..‘不等式(对停H山丸朗k不等不)[ Har.改沁-勺函勺(d切红Hat’I犯‘k如为uaJ卿);rap.姗二p魄HcT助(月加湘oe)] 给出正调和函数的两个值之比u(x)/“(y)的上界和下界估计的一个不等式，由A.Hai，剐火(汇IJ)得到.令u)0是n维E议当d空间的区域G中的一个调和函数;令E。(y)是中心在点y处半径为;的球{x:}x一y!<;}.若闭包万了刃.CG，则对于所有的、“凡(，)，o0是常数，亡“(省:，…，氛)是任一。维实向量，叉‘G.不等式(2)中的常数M仅依赖于又，A，算子L的低阶项系数的某些范数以及G的边界与g的边界之间的距离. fy，1， …粤馨 对于形如u:+Lu“0的一致抛物型方程(算子L的系数可以依赖于t)的非负解:(x，t)，类似于1压ar-恤比不等式的不等式也成立.在此情形下，对于顶点在点(y，动处开口向下的抛物面(图a) {(x，t川x一，I’<。，(T一t)，:一v，簇t簇:}的内部的点(x，t)，只能有单边的不等式(fs」): u(x，r)(M妇(y，T)，这里，M依赖于y，T，又，A，料，，，算子L的低阶项系数的某些范数，以及抛物面的边界与在其中“(义，t))0的区域的边界之间的距离.例如，如果在柱形区域 Q二Gx(a，b]，中“〕O，此外，歹CG，并且如果刁G与刁g之间的距离不小于d(>0)，而d充分小，那么在gx(a一矛，bJ中不等式 。(、.t、___/，、一。1，.:一:.八 1。，二之二止，二止匕成几11止二一一丈‘.+一+11 u气y，T)\下一I“/成立(协J).特别地，如果在Q中u)0(图b)，且如果对于位于Q中的紧集Q，和QZ有 占“们山n(t一:)>0， (义，t)‘Q- (y.下)〔QZ那么有 n知Lxu(x，t)簇M nunu(x，t)， (x，‘)‘QZ(x，‘)‘Q-其中M“M(占，Q，QI，QZ，L).函数 ·、·，‘卜exn(‘睿，、‘一暮“:)—对于任意的k，，…，气，它是热方程u，一△拟“0的解—表明在抛物型情形下双边估计的不可能性，
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参考词条