1) cooperative model with diffusion
具有扩散的自助模型
2) modified diffusion flux model
改进的扩散模型
1.
A modified diffusion flux model is presented for the analysis of two-dimensional turbulent gas-particle two-phase flow.
根据这种观点,提出了用于模拟多维湍流气固两相流的改进的扩散模型。
3) spreading network models
扩散的网络模型
4) diffusion model
扩散模型
1.
A modified Vrentas-Duda diffusion model and its applications (Ⅰ) Prediction of the diffusion coefficient of weak-polar diffusants in polymer membrane;
改进的Vrentas-Duda扩散模型及其应用 (Ⅰ)预测弱极性分子在聚合物膜中的扩散系数
2.
An ant colony optimization algorithm based on a decoupling control strategy of pheromone diffusion model;
基于信息素扩散模型解耦控制策略的蚁群算法
3.
Research of pheromone increment and diffusion model for ant colony optimization algorithms;
蚁群算法中信息素增量和扩散模型的研究
5) dispersion model
扩散模型
1.
We gained the vertical and horizontal dispersion models of fugitive .
1 m范围内不同高度处的降尘浓度变化,研究了建筑工地边界施工扬尘垂直扩散规律;通过监测建筑工地外同方向0~210 m范围内不同距离、相同高度(3 m)处的降尘浓度变化,研究了建筑工地施工扬尘水平扩散规律,通过数据回归分别得出了施工扬尘垂直、水平的扩散模型。
2.
Intersection dispersion models were reviewed with a comparative evaluation.
文章介绍了美国主要的交叉口尾气污染扩散模型,并对模型进行了比较评价,探讨了传统交叉口扩散模型的缺陷;介绍了国内外交叉口尾气扩散研究的最新发展动态,最后提出了提高模型精度和发展新模型的几点建议。
3.
Based on Gaussian dispersion theory, a vehicle emission dispersion model was developed in accordance with characteristics of linear pollution source dispersion, which can be applied to open road and upper road of the trestle.
针对线源扩散的特点,在高斯扩散理论的基础上,建立了一种可用于城市开阔路、高架桥上层路的机动车尾气扩散模型,用C++语言实现了模型算法。
6) diffu-sion-limited aggregation(DLA)
扩散有限聚合模型(DLA)
补充资料：具有扩散的分支过程
具有扩散的分支过程
brandling process with diffusion
具有扩散的分支过程{b伽山ingp~ss衍thdi加si印;。er朋川丽e，np()明eeec阴中中y3“e后] 分支过程的一个模吧，其巾’!二殖的粒f扩散在某 一认域G中设区域“是r维的，具有吸收边界改子，并设区域G中的粒子相互独立地进行Brown运动.在G中的每个粒子在时间A，之内变成nl、粒f的概率为八加+川△幼.n毕1八t，0.设子代粒子从它们的出生地出发汁始它们的独立演化.设Pl二一艺尹，l几，{八{的母函数是 _/丈.、)二乏p。‘’， 琦一硬r并设从伍)表小初始时刻在丫任〔，处的个粒于在时刻之位丁，集介4仁G中的粒子数其生成泛函 [ H“;·“.”万〔三c‘p{)’一(\)拜、‘办’满足拟线性抛物型方程右aZH.，，，、aH 、，:二‘二二十f(H、=上二二‘， l织a对“‘一’价·其初始条件为 H(0，x，s(·))二s(x)，边界条件为 H(t，x，s(·川、_a。=0·用0<又1<又2簇之3(…表示其本征值，甲，(x)>0是问题 人矛伞 y岑一于+又毋=0，甲(x)}，_。二=0 ，墓!OX亨相应于又1的本征函数.当t~的时渐近关系式 任热、，(‘)勺尤e(口一入】)‘切，(x)成立.据此，当a<又1时称问题为下临界的，“=又1时为l峥手妙，“>又1时为牛峥暑的·当“〔儿时，带扩散的分支过程灭绝概率为1，而当a>又1时，在一般情况下，灭绝概率和事件{入.。(G)一的当t~的时}的概率都是正的.依赖于其临界性，带扩散的分支过程也有类似于不带扩散的分支过程的极限定理.【补注】其他参考文献可在分支过程(branching pro-份sses)中找到.B.AC殆日以习毛.，撰刘秀芳译
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条