1) manual intelligence analysis
人工智能分析
2) distributed artificial intelligence
分布式人工智能
1.
Multi-agent is a new technology of distributed artificial intelligence.
现代电力系统是一个复杂开放的分布式系统,Multi-agent是分布式人工智能的新技术,能使逻辑上和物理上分散的系统并列、协调地运行得以解决。
2.
The distributed artificial intelligence Agent was introduced into security system,combining Agent with distributed object CORBA,the integration model of security system was established.
将分布式人工智能技术Agent引入安防系统中,并与分布式对象CORBA结合,建立了安防系统集成模型。
3.
Based on the analysis of the characteristics of reconfigurable system, the paper expounds the details of both the theory of distributed problem solving and the coordination schemes based on game theory under multi agent situation in distributed artificial intelligence (DAI) field.
在详细分析了可重构系统的主要特点的基础上 ,阐述了分布式人工智能领域中任务分解理论、多智能体基于对策论的协调理论 ,给出了构建实验平台的实现策略 ,包括整个可重构系统的体系结构设计、单智能体结构设计 。
3) distributed artificial intelligence (DAI)
分布式人工智能
1.
A open solving frame of distributed artificial intelligence (DAI);
一种开放的分布式人工智能求解框架
2.
Application of distributed artificial intelligence (DAI) to fault diagnosis is a state of the art technology for increasing availiability of large scale power plants.
把分布式人工智能应用到大型电站设备故障诊断问题之中，提出了大型电站分布式智能监测与诊断系统的基本结构，它可以把不同的故障诊断推理方法有机地结合起来运用，并介绍了采用多层黑板结构模型的协调与通讯方法，最后给出了大型电站热力系统状态监测和汽轮发电机组振动故障诊断的应用实
3.
Incepting in the mid to late 1970s, Distributed Artificial Intelligence (DAI) is an important branch of Artificial Intelligence (AI) research.
分布式人工智能(DAI)是人工智能研究的一个重要分支,始于20世纪70年代未,其研究的是怎样使用一组协作的实体来实现协同式的问题求解。
5) distributed artificial intelligent
分布式人工智能
1.
Development and research of distributed artificial intelligent and multi-agent system;
分布式人工智能与多智能体系统的研究与发展
6) DAI
[dai]
分布式人工智能
1.
The Application of DAI in Internet teaching;
分布式人工智能的网络教学应用
2.
Distributed Artificial Intelligence (DAI) is a developing technique, a combination of basic AI science and distributed system etc.
分布式人工智能（DAI）是一门新兴的学科，以基本的川技术与分布式系统、人机交互、认知科学等多个学科的发展为背景，同时又与系统科学、社会学、经济学、组织学等学科密切相关。
3.
This paper briefly introduces the research and importance of the perception tech-nique in distributed artificial intelligence(DAI).
本文对分布式人工智能（ＤｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ，ＤＡＩ）中感知技术的研究及其重要性做了简要介绍。
补充资料：华中科技大学图像识别与人工智能研究所
图像识别与人工智能研究所(简称图像所)是1978年由教育部和航天部共同批准建立，为发展航空航天器进行中制导、末制导关键技术的预先研究和攻关工作。1984年获得"模式识别与智能控制"硕士学位授予权，1990年获 "模式识别与智能系统"博士学位授予权。1993年批准为 "图像信息处理与智能控制"国家教委开发实验室，1999年升格为教育部重点实验室。1998年3月由航天总公司和国家教委共同批准命名为"中国航天图像识别技术研究所",与航天总公司共建。现有科研、教学人员30人， 45岁以下的人员占70%，75%的人员具有博士、硕士学位。现有·教学科研用房近10000 平方米."九五"期间获得教育部211工程"多谱段信息处理及其应用"重点学科建设投资1200万元，航天工业总公司和国防科工委型号项目配套技术改造投资1500万元，部门投资近1000万元,航天关键技术等研究经费1826万元。本学科点已形成先进、配套的科研、教学、开发环境和雄厚的技术储备，有一支层次高，年龄、专业结构合理的科研教学梯队。
模式识别与智能系统是信息科学技术领域中发展最迅速的前沿领域之一，不仅科学意义深远而且有十分广阔的应用前景。主要研究方向有：
1.计算机视觉与应用
2.模式识别与精确制导
3.多谱成像与遥感图像处理
4.人工智能与认知科学
5. 模式识别的处理机结构与软件系统
6.集成电路及系统芯片的研究与设计
今后五年我所将逐步形成在国际上有影响的研究开发中心，培养国际一流的高层次人才，能够解决国民经济、国防建设所急需的关键技术，为国家提供具有自主版权的软/硬件应用系统、软/硬件集成技术和新型电子设备、部件的设计。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条