1) information coefficient distance
信息距离系数
2) Distance of Information-State Transition
信息距离
1.
To solve this problem,the paper introduced the theory of Distance of Information-State Transition(DIT) which calculated the difficulties of Information-State Transition by transition probability,and built a direct quantitative measurement model of PEOU through confirming user s ty.
在阐述通过转移概率来测度事物状态转移所遇障碍的信息距离理论基础上,构建了通过确定用户类型、产品功能、使用目标、实现路径、路径节点、节点状态与状态转移概率来直接测算产品易用性的信息距离测度模型,探讨了产品易用性判别标准产生方式和信息距离测度模型的具体应用;运用信息距离测度模型对两种电视遥控器操作、两类相机拍照操作以及三种汇款方式(网上银行、手机银行和柜台操作)3个实例分别进行了用户操作方便性的测算比较。
3) distance information
距离信息
1.
Effects of distance information between the term and the central term on the similar question matching;
词汇与中心词的距离信息对问句相似度匹配的影响
2.
This article introduces the distance information which detected by sonar or estimated by the sonarman into the measuring equation,so as to solve the problem that in long-distance the target azimuth variation is slow,causing convergence time too long and a larger error.
针对纯方位被动目标运动分析中常采用的扩展卡尔曼滤波(EKF)和修正增益扩展卡尔曼滤波(MGEKF)算法在观测中完全依赖于方位角信息,在噪声较大的环境中滤波效果比较有限的缺陷,本文将声纳观测或声纳员估计的距离信息引入到量测方程中,以改善远距离情况下目标方位角变化较慢,导致纯方位法收敛时间较长,误差较大的问题。
4) information distance
信息距离
1.
Based on the Kullback-Leibler distance and information distance, we propose influence measures for model perturbations and explanatory variables in regression models.
本文从Kullback-Leibler距离及信息距离出发,提出了回归模型中常见的3种扰动方式,即删除模型、均值漂移模型和方差加权模型的影响度量,同时还讨论了自变量的影响度量。
2.
Based on the viewpoint of "information state" and "information distance",the essence of the standardization is to make the distance of information transition shortest.
分析科技期刊中常用三线表的构成,提出规范化表格的一般阅读通式;运用"信息状态"和"信息距离"的观点解释并说明信息距离最短是表格编排规范化的本质;从逻辑基本规律同一律的要求出发,说明执行表格编排规范的必要性。
5) Kullback Leibler information distance
KL信息距离
1.
The research results show that the Kullback Leibler information distance method both in the time domain and the frequency domain can distinguish effectively the different grinding wheel wear states in grinding process, but the Kullback Leibler information distance method in the frequency domain i.
通过磨削试验 ,应用KL信息距离法对磨削火花信号进行处理以识别磨削过程中砂轮磨损状态的变化。
6) Fisher information distance
Fisher信息距离
1.
We introduce the Fisher information distances,and give the theorem about convergence of Fisher information,and discuss the theorem about convergence of Fisher information application.
引入了Fisher信息距离,给出了Fisher信息的收敛性定理并讨论了它的应用,在二阶矩条件下证明了Fisher信息的收敛性。
补充资料：信息资源丰裕系数测度模型
该模型选择了数据库资源、专利和商标资源、图书报刊资源和视听资源作为信息资源的最基本要素。认为这四类信息资源基本上表达了信息资源的范畴和内容，并将生产这四类信息资源的能力称为信息资源的生产能力。
信息资源丰裕系数简称 值，计算公式为：
(6.4)
其中， 表示基本信息资源生产能力，计算公式为：
(6.5)
P1代表数据库数量;P2代表获得专利和商标数量;P3代表图书报刊出版数量；P4代表视听产品生产数量；M代表测度期测度范围内的人口总数。因此，R1事实上是一个国家或地区测度期测度范围内的人均生产信息资源的能力。
R2表示基本信息资源的发展潜力，计算公式为：
(6.6)
其中，S1代表信息资源的储备能力，S2代表信息资源的处理能力。S1和S2的测度公式分别为：
(6.7)
Q1代表计算机拥有量（计算机绝对数、普及率和用户数量）；Q2代表文化设施拥有量（图书馆、信息中心、档案馆、博物馆和文化馆）；Q3代表新闻设施拥有量（电台、电视台）；Q4代表娱乐设施拥有量（电影院、剧院、体育馆和电视机拥有量）；Q5代表邮电设施拥有量（邮电局网点、邮电业务量）；Q6代表通信设施拥有量（通信网点、电话机拥有量）。
(6.8)
T1代表测度范围内的识字人数（或识字率）；T2代表中小学、高等教育在校人数（或教育机构普及率）；T3代表科研人员数（或科研机构普及率）；T4代表政府部门人数；T5代表咨询机构人数。
信息资源丰裕系数简称 值，计算公式为：
(6.4)
其中， 表示基本信息资源生产能力，计算公式为：
(6.5)
P1代表数据库数量;P2代表获得专利和商标数量;P3代表图书报刊出版数量；P4代表视听产品生产数量；M代表测度期测度范围内的人口总数。因此，R1事实上是一个国家或地区测度期测度范围内的人均生产信息资源的能力。
R2表示基本信息资源的发展潜力，计算公式为：
(6.6)
其中，S1代表信息资源的储备能力，S2代表信息资源的处理能力。S1和S2的测度公式分别为：
(6.7)
Q1代表计算机拥有量（计算机绝对数、普及率和用户数量）；Q2代表文化设施拥有量（图书馆、信息中心、档案馆、博物馆和文化馆）；Q3代表新闻设施拥有量（电台、电视台）；Q4代表娱乐设施拥有量（电影院、剧院、体育馆和电视机拥有量）；Q5代表邮电设施拥有量（邮电局网点、邮电业务量）；Q6代表通信设施拥有量（通信网点、电话机拥有量）。
(6.8)
T1代表测度范围内的识字人数（或识字率）；T2代表中小学、高等教育在校人数（或教育机构普及率）；T3代表科研人员数（或科研机构普及率）；T4代表政府部门人数；T5代表咨询机构人数。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条