1) distance distribution information entropy
距离分布信息熵
1.
Binary trademark image retrieval using distance distribution information entropy;
基于距离分布信息熵的商标图像检索
2) distance of the information entropy
信息熵距
1.
Then, from the thought of the IF, a new monitoring and diagnosis method of vibration faults for rotating machinery based on distance of the information entropy is put forward.
首先介绍了信息融合的基本概念和目前在旋转机械振动故障诊断当中用得比较多的一些融合诊断方法,接着从信息融合的思想出发,利用时域的奇异谱熵、频域的功率谱熵、时一频域的小波能谱熵和小波空间特征谱熵,通过特征级的信息融合,提出了一种基于信息熵距的旋转机械振动故障监测和诊断的新方法。
3) wavelet texture information distribution entropy
小波纹理信息分布熵
4) Distance of Information-State Transition
信息距离
1.
To solve this problem,the paper introduced the theory of Distance of Information-State Transition(DIT) which calculated the difficulties of Information-State Transition by transition probability,and built a direct quantitative measurement model of PEOU through confirming user s ty.
在阐述通过转移概率来测度事物状态转移所遇障碍的信息距离理论基础上,构建了通过确定用户类型、产品功能、使用目标、实现路径、路径节点、节点状态与状态转移概率来直接测算产品易用性的信息距离测度模型,探讨了产品易用性判别标准产生方式和信息距离测度模型的具体应用;运用信息距离测度模型对两种电视遥控器操作、两类相机拍照操作以及三种汇款方式(网上银行、手机银行和柜台操作)3个实例分别进行了用户操作方便性的测算比较。
5) distance information
距离信息
1.
Effects of distance information between the term and the central term on the similar question matching;
词汇与中心词的距离信息对问句相似度匹配的影响
2.
This article introduces the distance information which detected by sonar or estimated by the sonarman into the measuring equation,so as to solve the problem that in long-distance the target azimuth variation is slow,causing convergence time too long and a larger error.
针对纯方位被动目标运动分析中常采用的扩展卡尔曼滤波(EKF)和修正增益扩展卡尔曼滤波(MGEKF)算法在观测中完全依赖于方位角信息,在噪声较大的环境中滤波效果比较有限的缺陷,本文将声纳观测或声纳员估计的距离信息引入到量测方程中,以改善远距离情况下目标方位角变化较慢,导致纯方位法收敛时间较长,误差较大的问题。
6) information distance
信息距离
1.
Based on the Kullback-Leibler distance and information distance, we propose influence measures for model perturbations and explanatory variables in regression models.
本文从Kullback-Leibler距离及信息距离出发,提出了回归模型中常见的3种扰动方式,即删除模型、均值漂移模型和方差加权模型的影响度量,同时还讨论了自变量的影响度量。
2.
Based on the viewpoint of "information state" and "information distance",the essence of the standardization is to make the distance of information transition shortest.
分析科技期刊中常用三线表的构成,提出规范化表格的一般阅读通式;运用"信息状态"和"信息距离"的观点解释并说明信息距离最短是表格编排规范化的本质;从逻辑基本规律同一律的要求出发,说明执行表格编排规范的必要性。
补充资料：信息熵（informationentropy）
信息熵（informationentropy）
是信息论中信息量的统计表述。香农（Shannon）定义信息量为：`I=-Ksum_ip_ilnp_i`，表示信息所消除的不确定性（系统有序程度）的量度，K为待定常数，pi为事件出现的概率，$sump_i=1$。对于N个等概率事件，pi=1/N，系统的信息量为I=-Klnpi=KlnN。平衡态时系统热力学函数熵的最大值为$S=-ksum_iW_ilnW_i=kln\Omega$，k为玻尔兹曼常数，Wi=1/Ω为系统各状态的概率，$sum_iW_i=1$，Ω为系统状态数，熵是无序程度的量度。信息量I与熵S具有相同的统计意义。设K为玻尔兹曼常数k，则信息量I可称信息熵，为$H=-ksum_ip_ilnp_i$，信息给系统带来负熵。如取K=1，对数底取2，熵的单位为比特（bit）；取底为e，则称尼特。信息熵是生命系统（作为非平衡系统）在形成有序结构——耗散结构时，所接受的负熵的一部分。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条