1) connecting weight practicing algorithm
联接权训练算法
1.
The paper describes the structure and theory of artificial neuron adjuster, and presents the readlizing method of the connecting weight practicing algorithm.
叙述人工神经元调节器的结构和原理，给出联接权训练算法的实现方法，设计人工神经元作调节器的双闭环直流调速系统的动态结构，并进行系统仿真研究。
2) Co-training algorithm
联合训练算法
3) training algorithm
训练算法
1.
Support vector machine and its training algorithms;
支持向量机及其训练算法
2.
The Summary Of Support Vector Machine Training Algorithm;
支持向量机训练算法概述
3.
Extending hidden-layer backpropagation neural network and its training algorithm;
扩展隐层的误差反传网络训练算法研究
4) SMO algorithm
SMO训练算法
1.
Training standard SVM successfully, the idea of SMO algorithm can be used to train Hyper-Sphere One-Cl.
本文提出了超球体One-class支持向量机的SMO训练算法,并对其空间和时间复杂度进行了分析。
5) Expectation-Maximization(EM) training algorithm
EM训练算法
6) batch training algorithms
批训练算法
补充资料：因侵害姓名权、肖像权、名誉权、荣誉权产生的索赔权
因侵害姓名权、肖像权、名誉权、荣誉权产生的索赔权：公民、法人的姓名权、名称权，名誉权、荣誉权、受到侵害的有权要求停止侵害，恢复名誉，消除影响，赔礼道歉，并可以要求赔偿损失。
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