1) E-M algorithm Estimation
E-M算法估计
2) E-M algorithm
E-M算法
3) estimation algorithm
估计算法
1.
Research on the estimation algorithm of the carrier phase in demodulation of QAM;
QAM解调中载波相位估计算法研究
2.
The IMM and some classical estimation algorithms are introduced and compared in the paper.
为此,介绍了IMM及基于IMM的几种经典估计算法,对它们进行比较研究,并通过机动目标跟踪的仿真算例说明各算法的适用条件、原理、异同点、性能及复杂性,对机动目标跟踪估计器的选择有重要参考价值。
3.
With combination of the most recent advances in IF estimation methodologies,estimation algorithms are categorized systematically according to similarity,among which the estimation algorithms for mono-component signals are classified as Phase Method,Peaks Detection Method,Zero-Crossing Method and Teager Energy Operator Method,as well as Roots Searching Method,and that for multi-component si.
结合瞬时频率估计算法的最新研究进展,根据相似性将估计算法进行了系统分类,其中将单分量信号估计算法分为相位法、谱峰检测法、过零点法与Teager能量算子法以及求根估计法;将多分量信号估计算法分为相位法、谱峰检测法、求根估计法和希尔伯特-黄变换(HHT)法。
5) projection based M-estimators (pbM) algorithm
投影M估计方法
6) M&M algorithm
M&M算法
1.
This paper is based on the DVB-C standard,the feedback loop is adopted to realize symbol synchronization,in which the M&M algorithm is choosing into the timing error detector.
根据DVB-C标准,采用反馈环路实现符号同步,其中时钟误差检测器选择M&M算法。
补充资料：递推估计算法
利用时刻t上的参数估计孌(t)、存储向量嗘(t)与时刻 t+1上测量的输入和输出值u(t+1)和y(t+1)计算新参数值孌(t+1),再根据孌(t+1)计算出新参数值孌(t+2)，直到获得满意的参数值为止。这种算法的每一步计算量都比较小，能够使用小型计算机进行离线或在线参数估计，可以估计时变参数，也可以实时估计适应控制器的参数（见适应控制系统）。20世纪60年代，递推估计算法得到迅速发展，到了70年代产生了许多不同的方法，例如，有离线方法的各种变形、卡尔曼滤波法、随机逼近方法和模型参考适应参数递推估计法等。递推估计算法的各种方法可以用一个统一的公式来描述：
给孌(t),F(t),嫓(t)和w(t)不同的值就得到各种不同的方法：①递推最小二乘法；②递推增广最小二乘法；③递推近似极大似然法；④递推辅助变量法；⑤递推广义最小二乘法；⑥卡尔曼滤波参数估计；⑦随机逼近法；⑧模型参考适应法；⑨时变参数递推估计法。
参考书目
Lennart Ljung，Torsten Soderstrom， Theory and Practice of Recursive Identification，MIT Press., Combridge, Mass., 1983.
给孌(t),F(t),嫓(t)和w(t)不同的值就得到各种不同的方法：①递推最小二乘法；②递推增广最小二乘法；③递推近似极大似然法；④递推辅助变量法；⑤递推广义最小二乘法；⑥卡尔曼滤波参数估计；⑦随机逼近法；⑧模型参考适应法；⑨时变参数递推估计法。
参考书目
Lennart Ljung，Torsten Soderstrom， Theory and Practice of Recursive Identification，MIT Press., Combridge, Mass., 1983.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条