1) exponential loss function
指数损失函数
1.
A new AdaBoost algorithm for multi-class classification is presented,which is named FSAMME(forward stagewise additive modeling using a multi-class exponential loss function).
提出一种新的多类分类AdaBoost算法——使用多类分类指数损失函数的前向逐步叠加模型FSAMME(forward stagewise additive modeling using a multi-class exponential loss function)。
2) loss function
损失函数
1.
Mis-acceptance and mis-rejection in product examination and analysis of quality loss function;
测量检验中误收、误废和质量损失函数的分析
2.
Research on stochastic facility layout problem based on loss function;
基于损失函数的随机设施布局优化分析
3.
Multi-output support vector regression with piecewise loss function;
具有多分段损失函数的多输出支持向量机回归
3) Lost function
损失函数
1.
The sample size in random sampling can then be determined through forming the lost function.
在随机抽样的前提下,应首先定性地分析样本容量确定的影响因素,然后对精度和费用这两个可以量化的因素进行定量分析,并通过构建损失函数达到确定随机抽样样本容量之目的。
4) Loss index
损失指数
5) Huber loss function
Huber损失函数
1.
Finiteness of the V γ dimension of the set of Huber loss function for regression is studied in a ball of radius R in an infinite dimension RKHS,and an upper bound of it is estimated.
研究了无限再生核希尔伯特空间 (RKHS)中半径为R的球内回归估计的Huber损失函数集Vγ 维的有限性 ,给出其Vγ 维的上界估计 ,从而保证此类回归机器的依概率一致收敛 ,使其具有较好的推广能
6) entropy loss function
熵损失函数
1.
Bayesian estimation of geometric distribution parameterunder entropy loss function;
熵损失函数下几何分布参数的Bayes估计
2.
In this paper,the formula of Expect Bayes estimation of the reliability under entropy loss function for geometric distribution have been given,when the prior distribution of the reliability is power distribution and βdistribution.
研究几何分布可靠度的先验分布分别为β分布和幂分布时,在熵损失函数下给出了可靠度的EB估计,并结合实际数据比较了两种先验分布下估计值的精度。
3.
This paper considers comparison of MINQUE and simple estimator of Σ in the mult-ivariate normal linear model Y-N(XB, Σ V) under the risk of entropy loss function and symmetry loss function criterion, where the design matrix X need not have full rank and the dispersion matrix V can be singular.
并证明了,在熵损失函数下,MINQUE估计总是优于简单估计。
补充资料：迁移效率指数、偏好指数和差别指数
迁移效率指数、偏好指数和差别指数
迁移效率指数、偏好指数和差别指数迁移效率指数是用于测定两地间人口迁移效率的指标。它是净迁移对总迁移之比。计算公式为:EIM一摇寿纂拼又‘。。上式中，}人么夕一材方}为i、]两地净迁移人数;从少+材户为i、]两地总迁移人数;El入了为迁移效率指数。 EIM的取值范围为。至100，如某一地区的值越大，反映迁移的的影响也越大。如果计算i地区与其他一切地区之间的人口迁移效率指数EIM厂，则: }艺材。一芝Mj、}EIM汀艺。+乏M，(j笋i) 迁移偏好指数是从一个地区向另一地区的实际迁移人数与期望迁移人数之比。计算公式为:____M.___材尸2行一:一二子一一不石一二，么M“ 了厂‘.厂‘、八 }二不十二六二1 、厂厂7上式中，M“为从i地迁到j地的实际迁移量;艺材。为总的人口迁移量;尸为总人口;M尸I，j为迁移偏好指数。通过计算迁移偏好指数，可以反映各地区的相对引力。 迁移差别指数是反映具有某种特征的迁移人口与非迁移人口区别的指数。例如，专业技术人员的人数所占比重，各种文化程度人数所占比重等，以便研究人才流失和其他间题。计算公式为:M‘从IMD、一翌不丝xl。。 .义V‘ N上式中，M为迁移人数;M，为具有i特征的迁移人数;N为非迁移人数;N‘为具有i特征的非迁移人数;了八了D、为迁移差别指数。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条