1) LINEX loss function
LINEX损失函数
1.
Under Linex loss function L(θ,δ)=ec(δ-θ)-c(δ-θ)-1,c>0,It is proved that the unique Bayes estimator δB(x),the multilayer Bayes estimator δ^B(X) and the general form of the admissible estimator are δB(X)=-1cln E(e-cθ|X)=n+αcln(1+cλ+T),δ^B(X)=-1cln(∫c0∫10Kλα(λ+c+T)n+αdαdλ∫c0∫10Kλα(λ+T)n+αdαdλ) and Sln(1+cd+T) respectively for the scale parameter reciprocal of the Rayleigh distribution.
在Linex损失函数L(θ,δ)=ec(δ-θ)-c(δ-θ)-1,c>0下,给出Rayleigh分布的尺度参数倒数的唯一Bayes估计δB(X)=-1/clnE(e-cθ│X)=(n+α)/cln(1+c/(λ+T)),多层Byaes估计δ∧B(X)=-1/cln,和容许性估计的一般形式Sln(1+c/(d+T))。
2.
First, we obtain the empirical Bayesian estimator of the scale parameter for the double exponential distribution based on LINEX loss function and the convergence rate of the estimate.
首先利用非对称的LINEX损失函数对双指数分布族刻度参数进行了经验贝叶斯估计，并讨论了该估计的性质，给出了收敛速度。
2) Linex loss
Linex损失函数
1.
Bayesian method is used for forecasting stock with Linex loss based on a new method of differing state.
在一种新的状态划分方法下,给出了基于Linex损失函数的股票未来价格的多层贝叶斯预测,文中给出了一个实例,将该方法同平方损失下的贝叶斯预测作了对比,说明了该方法的合理性和正确性。
3) Compound LINEX Symmetric Loss Function
复合LINEX对称损失函数
1.
The Parameter Estimation under the Compound LINEX Symmetric Loss Function;
本文侧重于研究基于形式为L(θ，δ)=e~(-α(θ-δ))+e~(α(θ-δ))-2的复合LINEX对称损失函数下正态均值以及指数分布参数的Bayes估计问题，并讨论了部分估计类的容许性与非容许性问题。
4) Linex loss
Linex损失
1.
Empirical Bayes estimation for location parameter function of one side truncated family with Linex loss under PA samples;
Linex损失及PA样本下单边截断型分布族参数函数的EB估计
2.
Under squared error loss and Linex loss,it shows that a MU predictor is Pitmanclosest within a given family of predictors.
在平方损失及Linex损失下证明了MU预测量是某一给定的预测量集合中的Pitman closest预测量。
3.
In this paper,the EB estimation for parameter function of one-side truncated distribution with the kernal estimation probability density function under NA samples with Linex loss.
本文在Linex损失函数下,充分运用同分布NA样本密度函数的核估计方法,构造了一类单边截断型分布族参数函数的EB估计,并建立了它的收敛速度,在一定条件下这个收敛速度可充分接近1。
5) loss function
损失函数
1.
Mis-acceptance and mis-rejection in product examination and analysis of quality loss function;
测量检验中误收、误废和质量损失函数的分析
2.
Research on stochastic facility layout problem based on loss function;
基于损失函数的随机设施布局优化分析
3.
Multi-output support vector regression with piecewise loss function;
具有多分段损失函数的多输出支持向量机回归
6) Lost function
损失函数
1.
The sample size in random sampling can then be determined through forming the lost function.
在随机抽样的前提下,应首先定性地分析样本容量确定的影响因素,然后对精度和费用这两个可以量化的因素进行定量分析,并通过构建损失函数达到确定随机抽样样本容量之目的。
补充资料：损失函数
损失函数
loss function
损失函数〔卜.云州地阅;uoTep‘柯田叫.a] 统计判定问题中，对于试验的每一种可能结局表示试验者损失(成本)的非负函数.设X是在样本空间任，刃，p，)(口‘。)中取值的随机变盘;D={心是根据X的实现关于参数a可以作出的一切可能判决的空间.在决策函数理论中，定义在OxD上的任一非负函数L称为损失函数.当参数的真值为e时(e‘O)，损失函数L在任一点(a，d)任exD的值表示作出判决d(d〔D)所造成的损失.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条