2) Volterra discrete-distributed type delay-integro-differential equations
Volterra离散-分布型延迟积分微分方程
3) reaction-diffusion system of Volterra type
Volterra型反应扩散方程组
4) Positive Steady-state Solutions
Volterra反应扩散差分方程
5) Lotka-Volterra equations
Lotka-Volterra方程
1.
MethodsBased on GO database ,we selected 30 genes related brain development ,and applied the Lotka-Volterra equations to model the regulatory networks from the population dynamics standpoints.
方法根据GO数据库选择与发育有关的基因,应用种群动力学的观念,将Lotka-Volterra方程用于基因之间的调控关系的描述。
6) Lotka-Volterra equation
Lotka-Volterra方程
1.
Lotka-Volterra equations:reduction,classification and dynamics;
Lotka-Volterra方程:约化、分类及动力学性质
2.
The algorithm is applied to identify the system of Lotka-Volterra equation which is a classic nonlinear dynamic system.
针对满足Lotka-Volterra方程的非线性动态系统进行建模仿真,试验结果表明该算法能较好地辨识满足Lotka-Volterra方程的一类非线性动态系统。
补充资料：离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示
(1)
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条