1) Incremental Data Mining
增量式数据挖掘
1.
In this paper,a kind of improved arithmetic about incremental reduction of attribute is proposed,which based on common arithmetic of incremental data mining.
本文参考普通的增量式数据挖掘算法,提出一种改进的增量式属性约简算法,该算法在执行效率上比其他属性约简算法有了很大的提高,最后通过实例分析验证了算法的可行性和有效性。
2.
Research of Incremental Data Mining Based on Clustering;
但是,目前大多数的聚类分析算法只是针对于静态数据集的操作,对于动态数据集却只能采取对整个数据集重新进行聚类的方式,因此随着数据量的不断增大以及对数据集实时数据挖掘的需求不断加大,增量式数据挖掘技术正越来越引人关注。
2) incremental mining
增量式挖掘
1.
An incremental mining algorithm for sequential pattern based on regular expression constraints;
一种基于规则表达式约束的序列模式增量式挖掘算法
2.
Study on Technique of Incremental Mining in Telecommunication Network Alarm Databases;
电信网告警数据库中的增量式挖掘技术研究
3.
Of all the incremental mining algorithms, the IUS is the most advanced at present.
在序列模式的增量式挖掘算法中,IUS算法是目前最为先进的算法。
4) incremental DM algorithm
增量式挖掘算法
1.
Then the traditional DM algorithm, incremental DM algorithm and the inheritable DM algorithm are formally described and compared.
在引入初等知识后,对传统的挖掘算法、增量式挖掘算法、可继承性挖掘算法进行形式化描述和比较,得出如下结论:可继承性挖掘算法能够有效的提高数据集变化、参数变化情况下的数据挖掘效率。
5) incremental updating mining
增量式更新挖掘
6) large data mining
海量数据挖掘
补充资料:数据挖掘研究院
数据挖掘研究院(china data mining research,cdmr)是一个专注于数据挖掘及其相关技术的讨论组织,参与者都是数据挖掘及其相关学科的爱好者。作为论坛的组织者我们也是数据挖掘的忠实爱好者,希望能够利用一些有限的资源为中国数据挖掘营造一个良好的发展环境。
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参考词条