1) embedded data mining
内嵌式数据挖掘
1.
This thesis cites algorithm of decision trees and describes the method of realization of embedded data mining.
提出构建数据仓库的一个新技术——内嵌式数据挖掘系统,给出了内嵌式数据挖掘系统的实现方法及其关键技术,使用决策树算法对内嵌式数据挖掘系统进行设计。
2.
This thesis cites algorithm of decision trees,describes the method of realizing embedded data mining system,and prospects the future of embedded data mining system.
首先剖析数据挖掘系统与数据库及数据仓库之间的关系,然后提出了内嵌式数据挖掘系统的思想、实现方法及其关键技术,描述了使用决策树算法对内嵌式数据挖掘系统的实现方法,并展望了内嵌式数据挖掘系统的未来。
3) distributed data mining
分布式数据挖掘
1.
Design of business intelligence application oriented distributed data mining system;
面向商务智能应用的分布式数据挖掘系统设计
2.
A Survey of Privacy Preserving Distributed Data Mining;
分布式数据挖掘的隐私保护问题
3.
The Research of Architecture of Distributed Data Mining Based on Grid;
基于网格的分布式数据挖掘体系结构的研究
4) interactive data mining
交互式数据挖掘
6) Incremental Data Mining
增量式数据挖掘
1.
In this paper,a kind of improved arithmetic about incremental reduction of attribute is proposed,which based on common arithmetic of incremental data mining.
本文参考普通的增量式数据挖掘算法,提出一种改进的增量式属性约简算法,该算法在执行效率上比其他属性约简算法有了很大的提高,最后通过实例分析验证了算法的可行性和有效性。
2.
Research of Incremental Data Mining Based on Clustering;
但是，目前大多数的聚类分析算法只是针对于静态数据集的操作，对于动态数据集却只能采取对整个数据集重新进行聚类的方式，因此随着数据量的不断增大以及对数据集实时数据挖掘的需求不断加大，增量式数据挖掘技术正越来越引人关注。
补充资料：数据挖掘研究院
数据挖掘研究院（china data mining research,cdmr）是一个专注于数据挖掘及其相关技术的讨论组织，参与者都是数据挖掘及其相关学科的爱好者。作为论坛的组织者我们也是数据挖掘的忠实爱好者，希望能够利用一些有限的资源为中国数据挖掘营造一个良好的发展环境。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条