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1)  parallel connection feed-forward network
双并联人工神经网络
1.
To counter the difficulty of traditional method,the parallel connection feed-forward network of calculation method for the actual cycle thermal efficiency of a steam turbine is proposed.
针对传统方法计算繁杂的问题,本文提出了基于双并联人工神经网络的汽轮机实际循环热效率计算方法。
2.
The parallel connection feed-forward network of calculation model for the exhaust enthalpy of a steam turbine is proposed.
提出了基于双并联人工神经网络的汽轮机排汽焓值计算模型。
2)  Double parallel feedforward neural network
双并联神经网络
1.
Double parallel feedforward neural networks (DPFNN) are proposed for this case.
基于这两种网络的网络结构和特点,本文提出了一种高阶双并联神经网络(High Order Double Parallel Neural Networks,简称HODPNN),用来解决这类带有线性部分的复杂非线性问题。
3)  double artificial neural network
双人工神经网络
1.
In this paper,a double artificial neural network(DANN) algorithm combined with partial least squares(PLS) wasused to parse near infrared(NIR) reflectance spectra of Cofrel medicine in tablets.
[目的]研究偏最小二乘(PLS)结合双人工神经网络(DANN)算法-近红外(NIR)漫反射光谱非破坏定量分析方法。
4)  double parallel process neural network
双并联过程神经网络
5)  double parallel feedforward neural networkm
双并联向前向神经网络
6)  Double parallel feedforward neural networks
双并联前向神经网络
补充资料:人工神经网络
人工神经网络
artificial neural network

    一种模仿动物神经网络行为特征的分布式并行信息处理算法结构的动力学模型。它用接受多路输入刺激,按加权求和超过一定阈值时产生“兴奋”输出的部件来模仿动物神经元的工作方式,并通过这些神经元部件相互联接的结构和反映关联强度的权系数使其“集体行为”具有各种复杂的信息处理功能。特别是这种宏观上具有鲁棒、容错、抗干扰、适应性、自学习等灵活而强有力功能的形成不是由于元部件性能不断改进,而是通过复杂的互联关系得以实现,因而人工神经网络是一种联接机制模型,具有复杂系统的许多重要特征。人工神经网络适用于信号处理、数据压缩、模式识别 、机器人视觉、知识处理及其应用,预测、评价和决策问题 ,调度排序、路由规划等组合优化问题。在控制系统设计中它可用于模拟被控对象特性、搜索和学习控制规律、实现模糊和智能控制。
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参考词条