1) The profile empirical likelihood ratio function
边际似然比函数
2) marginal likelihood function
边际似然函数
1.
In Bayesian reference,marginal likelihood function involve to compute high dimensional complex integrand.
贝叶斯推断中边际似然函数涉及到维数较高的复杂积分的计算,因而精确地计算边际似然函数往往有困难。
3) likelihood function
似然函数
1.
The likelihood function is given for family data.
利用子代信息减少亲代单体型的不确定性,构建家系数据的似然函数,把家系中的个体潜在的单体型看成缺失数据,采用EM迭代算法,给出了家系数据单体型频率的极大似然估计。
2.
Put forward the reason of introduce the state space model of the ARIMA process, through the express of its state space model and Kalman filter relation for forecast, discuss the likelihood function and fresh interest means which based on state space model, probe into exact forecast means of the state space model of the ARIMA process.
通过ARIMA过程的状态空间表示和用于预报的Kalman滤波关系式,讨论了在状态空间模型时的似然函数和新息方法求解,探讨了ARIMA过程的状态空间模型的精确预报方法。
3.
Formalae are established describing how the round-off and observational errors influence the reduced likelihood function.
似然函数的Ａｌｉ算法和新息算法用矩阵表示并给出误差分析。
4) Generalized profile likelihood
广义边侧似然函数
5) likelihood ratio functional
似然比泛函
6) marginal function
边际函数
1.
The traditional bi-level model formulation of these problems is transformed into a single-level continuously differentiable problem using a marginal function approach.
并提出了一种基于路段变 量的连续可导的边际函数和距离函数,从而把两层规划转化成单层规划问题。
2.
This paper gives out the marginal function in economeic managemntfrom derivative concept,discusses the application of advanced mathemaics in economicmangement and presents general methords to solve problems in economic managementpractice.
本文从高等数学的基本理论导数的概念出发，引出了经济管理学中重要的概念边际函数，通过介绍经济科学中常用的函数及大量的实例，探讨了高等数学在经济管理学中的应用，给出了解决这些问题的一般方法。
补充资料：似然比
似然比
likelihood ratio
似然比。ikelihood ratl(，)在信号检测论实验中，由信号(SN)所引起的特定感觉的条件概率与由噪音(N)所引起的条件概率的比值。它的一般表达式为: 月x，s、下 通(X/入} 在信号检测论实验中，它构成感觉的连续量或判定轴。在这个感觉连续体上，每一感觉(X)都有与它相对应的似然比。如果被试把判断感觉的标准定在某一处(X，)，实际上也就是把与这个x:相对应的似然比作为判断标准。一般把定作判断标准的X，称为X。。X。把感觉连续体一分为止。第i次观察，如果X)X。，被试就判断为“有”信号;如果X
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参考词条