1) approximate likelihood function
近似似然函数
2) likelihood function
似然函数
1.
The likelihood function is given for family data.
利用子代信息减少亲代单体型的不确定性,构建家系数据的似然函数,把家系中的个体潜在的单体型看成缺失数据,采用EM迭代算法,给出了家系数据单体型频率的极大似然估计。
2.
Put forward the reason of introduce the state space model of the ARIMA process, through the express of its state space model and Kalman filter relation for forecast, discuss the likelihood function and fresh interest means which based on state space model, probe into exact forecast means of the state space model of the ARIMA process.
通过ARIMA过程的状态空间表示和用于预报的Kalman滤波关系式,讨论了在状态空间模型时的似然函数和新息方法求解,探讨了ARIMA过程的状态空间模型的精确预报方法。
3.
Formalae are established describing how the round-off and observational errors influence the reduced likelihood function.
似然函数的Ａｌｉ算法和新息算法用矩阵表示并给出误差分析。
3) approximation function
近似函数
1.
A simple description was made on two of the most key concepts,approximation function and experimental design,in the response surface method.
对响应面方法中两个最为关键的概念———近似函数及试验设计做了简单描述,选择线性函数作为约束条件的近似函数形式,并对位移和应力约束作不同处理,位移约束不含常数项,而应力约束含常数项。
2.
In the first part, this thesis emphasizes to introduce the approximation functions and inducement of three filters.
着重介绍了三种滤波器的近似函数以及其推导过程，并介绍了为什么要选择椭圆近似。
4) approximate function
近似函数
1.
The approximate function is combined with the golden section method for dimension optimization.
为了研究歼击机水平尾翼大轴的结构设计,本文采用工程梁理论进行结构建模,将尺寸变量与坐标变量作为两个设计空间中的设计变量,其中,利用近似函数与黄金分割法相结合进行尺寸优化,再使用Nelder-M ead单纯形方法进行几何优化,分别进行交替优化,直至迭代收敛。
2.
Meanwhile,we combined approximate function with golden section method to do size optimization.
为了研究歼击机水平尾翼大轴的结构设计,本文采用工程梁理论进行结构建模,将尺寸变量与坐标变量作为两个设计空间中的设计变量,其中,利用近似函数与黄金分割法相结合进行尺寸优化,再使用Nelder-Mead单纯形方法进行几何优化,分别进行交替优化,直至迭代收敛。
3.
The approximate function was introduced into the material data, a divisional mathematical modeling concept was proposed.
将近似函数引进到材料腐蚀的数学建模中 ,根据腐蚀数据特点 ,提出分段建模概念 ,并分别与灰色GM (1 ,1 )模型、动态数据双向差分模型和幂函数模型对比。
5) function approximation
函数近似
1.
Average reward temporal-difference learning of an irreducible aperiodic Markov chain based on linear function approximations is investigated.
对非周期不可约Markov链上的线性函数近似平均报酬指标即时差分学习方法进行了研究。
6) spectrum likelihood function
谱似然函数
补充资料：极大似然估计
极大似然估计法是求估计的另一种方法。它最早由高斯提出。后来为费歇在1912年的文章中重新提出，并且证明了这个方法的一些性质。极大似然估计这一名称也是费歇给的。这是一种上前仍然得到广泛应用的方法。它是建立在极大似然原理的基础上的一个统计方法，极大似然原理的直观想法是：一个随机试验如有若干个可能的结果A，B，C，%26#8230;。若在一次试验中，结果A出现，则一般认为试验条件对A出现有利，也即A出现的概率很大。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条