1) Euclidean likelihood
欧式(Euclidean)似然
2) empirical Euclidean likelihood
经验欧氏似然
1.
The empirical Euclidean likelihood estimation of distribution function in the presence of auxiliary information;
具有附加信息分布函数的经验欧氏似然估计
2.
In this paper,empirical Euclidean likelihood ratio statistics are constructed for parametric components in a partial linear model under random design,and with its limit distribution asymptotic confidence region of partial linear model parameter is also constructed.
在随机设计下本文构造了部分线性模型的经验欧氏似然比统计量,并由它的极限分布构造了部分线形模型参数的渐进置信域。
3.
This paper discusses the properties about large samples of empirical likelihood for the differences of two samples parameter in this model,and also proves that the empirical Euclidean likelihood ratio statistic is asymptotically χ2.
将经验欧氏似然应用于半参数模型,讨论了在此模型下两样本参数差异的经验欧氏似然的大样本性质,证明了经验欧氏似然比统计量依分布收敛于2χ随机变量,由此给出参数差异的经验似然置信区间。
3) Empirical Eucliden likelihood
经验欧氏似然
1.
The properties about large samples of empirical Eucliden likelihood in strongly stationary m dependent semiparametric models are discussed in this paper.
讨论了强平稳m相依半参数模型的经验欧氏似然的大样本性质。
5) Euclidean graphs
Euclidean图
1.
It is proved that λ 1<2 if and only if Γ is one of Dynkin graphs, and λ 1≤2 if and only if Γ is one of Euclidean graphs.
证明了λ1 <2当且仅当Γ是Dynkin图 ,λ1 ≤ 2当且仅当Γ是Euclidean图 。
6) Euler approximation
欧拉近似
补充资料：极大似然估计
极大似然估计法是求估计的另一种方法。它最早由高斯提出。后来为费歇在1912年的文章中重新提出，并且证明了这个方法的一些性质。极大似然估计这一名称也是费歇给的。这是一种上前仍然得到广泛应用的方法。它是建立在极大似然原理的基础上的一个统计方法，极大似然原理的直观想法是：一个随机试验如有若干个可能的结果A，B，C，%26#8230;。若在一次试验中，结果A出现，则一般认为试验条件对A出现有利，也即A出现的概率很大。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条