2) likelihood estimator
似然估计
1.
The maximal likelihood estimator of Γ n after the separation of “signals”and “noise”is given.
给出了将“信号”与“噪音”分离后Γ的极大似然估
3) quasi-likelihood estimate
拟似然估计
1.
Asymptotics of maximum quasi-likelihood estimates in generalized linear models with adaptive designs;
自适应设计广义线性模型极大拟似然估计的渐近性
4) quasi-likelihood estimator
拟似然估计
1.
Asymptotic normality of quasi-likelihood estimator in multivariate generalied linear model;
多维广义线性模型拟似然估计的渐近正态性
2.
Asymptotic normality of maximum quasi-likelihood estimators in multivariate generalized linear models
多维广义线性模型极大拟似然估计的渐近正态性
5) spectrum likelihood estimation
谱似然估计
1.
This paper constructs a multivariate long memory stochastic volatility (MLMSV) model and provides its spectrum likelihood estimation method, as well as the testing procedures for fractional cointegration under MLMSV frame.
对多元长记忆随机波动进行建模,并给出了相应的谱似然估计方法以及在多元随机波动模型框架下分数维协整的检验步骤。
6) pseudo-likelihood estimate
伪似然估计
1.
For estimating the ROC curve,we use the method of pseudo-likelihood estimate and local polynomial fitting to estimate the unknown function and the parameters.
本文考虑检测结果的均值服从位置尺度模型,且均值经过一个未知的函数变化与协变量有线性关系的模型,并用伪似然估计和局部线性方法估计该未知的函数和各参数,从而估计出 ROC 曲线。
补充资料：极大似然估计
极大似然估计法是求估计的另一种方法。它最早由高斯提出。后来为费歇在1912年的文章中重新提出，并且证明了这个方法的一些性质。极大似然估计这一名称也是费歇给的。这是一种上前仍然得到广泛应用的方法。它是建立在极大似然原理的基础上的一个统计方法，极大似然原理的直观想法是：一个随机试验如有若干个可能的结果A，B，C，%26#8230;。若在一次试验中，结果A出现，则一般认为试验条件对A出现有利，也即A出现的概率很大。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条