2) nonparametric likelihood ratio
非参数似然比
1.
ICA blind detection algorithm based on nonparametric likelihood ratio criterion
一种基于非参数似然比准则的ICA盲检测算法
3) non-parametric maximum likelihood estimation
非参数极大似然估计
1.
A non-parametric maximum likelihood estimation method for estimating infection curve of infectious diseases;
一种用于推算感染时间曲线的非参数极大似然估计方法
4) maximum likelihood parameter estimation
极大似然参数估计
1.
In this paper,we introduce the essence of the maximum likelihood parameter estimation,the EM algorithm used for mixture model parameter estimation,and give a computer emulation example to illustrate validity and convergence of EM algorithm.
介绍了极大似然参数估计,然后介绍了混合模型极大似然参数估计的EM算法实现,最后利用计算机仿真实验验证了此算法的有效性和收敛性。
5) likelihood function
似然函数
1.
The likelihood function is given for family data.
利用子代信息减少亲代单体型的不确定性,构建家系数据的似然函数,把家系中的个体潜在的单体型看成缺失数据,采用EM迭代算法,给出了家系数据单体型频率的极大似然估计。
2.
Put forward the reason of introduce the state space model of the ARIMA process, through the express of its state space model and Kalman filter relation for forecast, discuss the likelihood function and fresh interest means which based on state space model, probe into exact forecast means of the state space model of the ARIMA process.
通过ARIMA过程的状态空间表示和用于预报的Kalman滤波关系式,讨论了在状态空间模型时的似然函数和新息方法求解,探讨了ARIMA过程的状态空间模型的精确预报方法。
3.
Formalae are established describing how the round-off and observational errors influence the reduced likelihood function.
似然函数的Ａｌｉ算法和新息算法用矩阵表示并给出误差分析。
6) logarithm likelihood
对数似然
1.
As far as this classifier s structure studying,the fitness function based on logarithm likelihood was designed.
针对这种分类器的结构学习,设计了结合对数似然的适应度函数及相应的遗传算子,并给出了网络结构的编码方案,使得该算法能够收敛到全局最优的结构。
补充资料：极大似然估计
极大似然估计法是求估计的另一种方法。它最早由高斯提出。后来为费歇在1912年的文章中重新提出，并且证明了这个方法的一些性质。极大似然估计这一名称也是费歇给的。这是一种上前仍然得到广泛应用的方法。它是建立在极大似然原理的基础上的一个统计方法，极大似然原理的直观想法是：一个随机试验如有若干个可能的结果A，B，C，%26#8230;。若在一次试验中，结果A出现，则一般认为试验条件对A出现有利，也即A出现的概率很大。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条