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1)  n-tuples Cowen-Douglas operators
Cowen-Douglas算子组
2)  Cowen Douglas operator
CowenDouglas算子
3)  Cowen-Douglas operators
Cowen-Douglas算子
1.
In this paper, by the tools of Banach algebra and complex geometry, we study the properties of Cowen-Douglas operators and their commutants, and then by the Gelfand theory and strongly irreducible decomposition of operators, give the spectral representation theorem of these operators.
本文利用Banach代数和复几何的工具,研究了Cowen-Douglas算子这类几何算子及其换位代数的性质,重点应用Gelfand理论和算子的强不可约分解,建立了Cowen-Douglas算子的谱表示定理。
2.
Moreover, we give a similarity classification of the stably finitely decomposable operators, which follows similarity classification of Cowen-Douglas operators by C.
而且利用蒋春澜对Cowen-Douglas算子进行相似分类的结果,本文得到了稳定有限强不可约分解算子的相似分类。
4)  Cowen-Douglas operator
Cowen-Douglas算子
1.
The properties of Cowen-Douglas operators are introduced,and the Jocobson radicals and maximal ideals of the commutants of a class of Cowen-Douglas operators are discussed.
介绍了Cowen-Douglas算子的性质,然后研究了一类Cowen-Douglas算子的换位的Jocobson根和极大理想。
5)  Douglas-Peucker algorithm
Douglas-Peucker算法
1.
Improvement on Douglas-Peucker algorithm for non-topology vector data
Douglas-Peucker算法在无拓扑矢量数据压缩中的改进
2.
According to genetic algorithm theory,Douglas-Peucker algorithm and vector data characteristics,this paper proposes a model and method of vector data compression based on GA,encodes for the node of curve,and compresses the node t.
根据遗传算法理论、Douglas-Peucker算法和矢量数据的特点,提出了基于GA的矢量数据压缩的模型和方法。
6)  Douglas-Peucke algorithm
Douglas-Peucke算法
补充资料:凹算子与凸算子


凹算子与凸算子
concave and convex operators

凹算子与凸算子「阴~皿d阴vex.耳阳.勿韶;.留叮.肠疽“‘.小啊j阅雌口叹甲司 半序空间中的非线性算子,类似于一个实变量的凹函数与凸函数. 一个Banach空间中的在某个锥K上是正的非线性算子A,称为凹的(concave)(更确切地,在K上u。凹的),如果 l)对任何的非零元x任K,下面的不等式成立: a(x)u。(Ax续斑x)u。,这里u。是K的某个固定的非零元,以x)与口(x)是正的纯量函数; 2)对每个使得 at(x)u。续x《月1(x)u。,al,月l>0,成立的x‘K,下面的关系成立二 A(tx))(l+,(x,t))tA(x),00. 类似地,一个算子A称为今单(~ex)(更确切地,在K上“。凸的),如果条件l)与2)满足,但不等式(*)用反向不等号代替,并且函数粉(x,t)<0. 一个典型的例子是yP‘KOH积分算子 通rx‘t、1二f天(t.:,x(s))山, G它的凹性与凸性分别由纯量函数介(t,s,。)关于变量u的凹性与凸性所确定.一个算子的凹性意味着它仅仅包含“弱”的非线性—随着锥中的元素的范数增加,算子的值“慢慢地”增加.一般说来,一个算子的凸性意味着,它包含“强”的非线性.由于这个理由,包含凹算子的方程在许多方面不同于包含凸算子的方程;前者的性质类似于相应的纯量方程,而不同于后者,后者关于正解的唯一性定理是不成立的.
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条