1) equiweight linear code
线性等重码的自同构群
2) automorphism group of linear code
线性码的自同构群
1.
This report proves that any linear code is equal to systematic code,so the research of automorphism group of linear code can be translated to the research of the equal one.
证明了任意线性码等价于系统码,从而将线性码的自同构群的研究转化为对与其等价的系统码的自同构群的研究,并给出了相应的算法,简化了线性码的自同构群的计算。
2.
The research about the automorphism group of linear code is basic in coding theory.
线性码的自同构群是代数编码中的一项基础研究，它对于译码算法的设计，密码体制的设计和分析都具有重要的基础意义。
3) automophisms of quantum codes
量子码的自同构群
4) linear constant weight code
线性等重码
1.
In this paper, the trellis complexity of linear constant weight codes is considered.
研究了线性等重码的格子复杂度 。
5) nonlinear constant codes
非线性等重码
1.
The binary nonlinear constant codes are a kind of important codes for error detection.
二元(n,2δ,ω)非线性等重码是一类非常重要的检错码,它的检错性能得到了普遍关注。
6) nonlinear constant weight codes
非线性等重码
1.
In this paper,in accordance with the definition of generalized Hamming Weights for nonlinear constant weight codes,some properties of nonlinear constant weight codes are discussed and the expressions of the 2nd,3rd,generalized Hamming weights are given.
根据非线性码的广义Hamming重量的定义,讨论了非线性等重码的广义Hamming重量的一些性质,同时给出了第2,第3广义Hamming重量的表达式。
2.
According to the definition of generalized Hamming weights for nonlinear constant weight codes, some properties of nonlinear constant weight codes were discussed in this paper.
本文根据非线性码的广义Hamming重量的定义 ,讨论了非线性等重码的广义Hamming重量的一些性质 ,同时给出了第 2 ,第 3广义Hamming重量的表达
补充资料：非线性码
不满足线性叠加原理的纠错码。按照码元取值的不同可分为q(＞2)进制和二进制码；按照码的结构不同可分为系统码和非系统码；按照对信息元处理方法的不同可分为非线性组码和非线性格码。但研究工作还仅局限于非线性分组码。符号取自GF(q)域上的n维矢量，若它们二个矢量之间的最小距离为d,且不满足线性叠加原理，则由这些n维矢量组成的、有M个码字的集合称为[n,M，d]非线性分组码。
若一个[n，M，d]非线性系统分组码的码字为(c0，c1，...，，，...)，其中～为信息元，则校验元为＝fi(，...,) (i＝1，...，n-κ)用不同的非线性函数fi，得到不同的非线性码。如n=3，κ=2,且c0=f(c1，c2)=c1c2,则得到[3,4,1]码的四个码字为(000)，(100)，(010)，(111)。它们并不能满足封闭性。一般情况下，可以通过各种组合方法，由几个性能好的短码构成长的非线性码，或用线性码经过各种变换得到非线性码。非线性码的译码也可以用类似于线性码的译码方法进行，但通常比线性码的译码困难，故使用得不多。
研究非线性码主要应用现代代数、组合数学、图论等数学工具，但并没有形成严格而完整的体系。在同样码长n和最小距离d下，非线性分组码的码字个数M，通常比线性分组码至少要多一倍，且M不一定等于qk或2k,因此非线性码的研究往往同研究完备码和准完备码结合在一起。非线性分组码的另一个重要特点是码的重量分布与距离分布并不一定相同，如上例的[3，4，1]码。
若一个[n，M，d]非线性系统分组码的码字为(c0，c1，...，，，...)，其中～为信息元，则校验元为＝fi(，...,) (i＝1，...，n-κ)用不同的非线性函数fi，得到不同的非线性码。如n=3，κ=2,且c0=f(c1，c2)=c1c2,则得到[3,4,1]码的四个码字为(000)，(100)，(010)，(111)。它们并不能满足封闭性。一般情况下，可以通过各种组合方法，由几个性能好的短码构成长的非线性码，或用线性码经过各种变换得到非线性码。非线性码的译码也可以用类似于线性码的译码方法进行，但通常比线性码的译码困难，故使用得不多。
研究非线性码主要应用现代代数、组合数学、图论等数学工具，但并没有形成严格而完整的体系。在同样码长n和最小距离d下，非线性分组码的码字个数M，通常比线性分组码至少要多一倍，且M不一定等于qk或2k,因此非线性码的研究往往同研究完备码和准完备码结合在一起。非线性分组码的另一个重要特点是码的重量分布与距离分布并不一定相同，如上例的[3，4，1]码。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条