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1)  grey principal components analysis
灰色主成分分析
2)  grey principal component analysis
灰主成分分析
1.
Grey Principal Component Analysis and the Research on Multiple Indicators Time Series in the Comprehensive Evaluation;
灰主成分分析及其在多指标时间序列综合评价中的研究
3)  gray incidence and primary element analysis
灰色关联与主要成分分析
4)  grey analysis
灰色分析
1.
The grey analysis of effects of enviorment factors on aboveground biomass of Phragmites communis;
环境因素对芦苇地上部生物量影响的灰色分析
2.
New approach to dynamic modeling to landscape eco-pattern changes using grey analysis and cellular automata
集成灰色分析和元胞自动机用于景观动态模拟
3.
By means of grey analysis,20 cross combinations with Ae.
利用灰色分析,对20 个 K 型杂交小麦组合进行了综合评判结果表明,单株穗数、主茎小穗数和穗粒数对单株粒重的影响较大, K 豫3 A×豫麦2 号等6 个组合的评判值较高,是有苗头的杂交组合 K 型不育系中 K 豫3 A 和恢复系中豫麦2号的平均评判值最高平均评判值高的双亲,其组合的评判值也较高,亲本的平均评判值可以作为预测杂交组合表现的依据
5)  gray analysis
灰色分析
1.
The evolvement of carrying capacity of water source in karst regions based on Gini coefficient and gray analysis;
基于基尼系数的岩溶地区水资源承载力演化的灰色分析——以贵州省为例
2.
Improved kNN algorithm based on Mahalanobis distance and gray analysis
基于马氏距离和灰色分析的缺失值填充算法
3.
After these questions are described,this paper explains the principles and application background of gray analysis method,maximum likelihood method,and Panel Data model.
系统阐述了灰色分析、最大似然法、PanelData模型的原理和应用背景,并选择洞庭湖流域的年入湖径流量变化,湘水流域景观格局变化的水文响应,以及洞庭湖流域景观格局变化的驱动力等作为实证分析对象。
6)  FAM and GRM
主成分与灰色关联
1.
The driving forces have also been found using FAM and GRM,w.
采用武汉市建成区1990~2003年土地利用及相关的社会经济统计数据作为研究的基础数据,借助信息论的信息熵原理,分析了武汉市土地利用结构的动态演变特征,利用主成分与灰色关联相结合的分析方法得出了武汉市土地利用结构变动的主要动力因子。
补充资料:主成分分析
主成分分析
principal component analysis

   将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。又称主分量分析。在实际课题中,为了全面分析问题,往往提出很多与此有关的变量(或因素),因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。但是,在用统计分析方法研究这个多变量的课题时,变量个数太多就会增加课题的复杂性。人们自然希望变量个数较少而得到的信息较多。在很多情形,变量之间是有一定的相关关系的,当两个变量之间有一定相关关系时,可以解释为这两个变量反映此课题的信息有一定的重叠。主成分分析是对于原先提出的所有变量,建立尽可能少的新变量,使得这些新变量是两两不相关的,而且这些新变量在反映课题的信息方面尽可能保持原有的信息。主成分分析首先是由K.皮尔森对非随机变量引入的,尔后H.霍特林将此方法推广到随机向量的情形。信息的大小通常用离差平方和或方差来衡量。
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参考词条