1) Nonlinear regression models with double error variables
带有双误差变量的非线性回归模型
2) linear regression model with structural change
带有结构变化的线性回归模型
3) nonlinear regression model with structural change
具有结构变化的非线性回归模型
1.
To detect the effect of data on score test statistic for phased heteroscedasticity in nonlinear regression model with structural change,an influence analysis for the score test statistic under perturbation in the response variable and explanatory variables based on gradient direction is developed.
对于具有结构变化的非线性回归模型,为了识别出数据对其阶段异方差Score检验统计量的影响,提出采用梯度方向探讨了模型中响应变量及自变量的微小扰动对于该模型的Score统计量的局部影响,分别得到了度量最大局部影响的诊断统计量。
2.
In nonlinear regression model with structural change,it is a standard assumption that the random errors of two phases both have constant variances.
对于具有结构变化的非线性回归模型,两阶段的随机误差同时具有方差齐性是一个基本假设,但是该假设未必正确。
4) regress-forecasting model with ARMA
带ARMA误差的回归模型
5) two-erroor regression model
双误差回归模型
6) Threshold VAR
非线性向量自回归模型
补充资料：非线性回归
分子式：
CAS号：
性质：对具有非线性关系的因变量与自变量的数据进行的回归分析。处理非线性回归的基本方法是，通过变量变换，将非线性回归化为线性回归，然后用线性回归方法处理。假定根据理论或经验，已获得输出变量与输入变量之间的非线性表达式，但表达式的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为非线性回归模型(nonlinear regression model)。
CAS号：
性质：对具有非线性关系的因变量与自变量的数据进行的回归分析。处理非线性回归的基本方法是，通过变量变换，将非线性回归化为线性回归，然后用线性回归方法处理。假定根据理论或经验，已获得输出变量与输入变量之间的非线性表达式，但表达式的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为非线性回归模型(nonlinear regression model)。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条