1) estimation of the distribution function
分布函数估计
2) empirical distribution function estimator
经验分布函数估计
1.
Under negative associated dependent samples, we discuss the uniformly strong consistency of the empirical distribution function estimator and the density kernal estimator.
在 NA 相依样本下,研究经验分布函数估计和分布密度核估计的一致强相合性, 获得了与独立情 形一致的结论。
3) distribution function of Bayes estimation
Bayes估计的分布函数
4) Estimating population and distribution
数量与分布估计
5) Parameter estimation of Gamma distribution
Gamma分布参数估计
6) parameter astimate. for Weibue distribution
Weibll分布参数估计
补充资料：布朗斯台德-舒尔茨分布函数
分子式：
CAS号：
性质：高分子溶液处于两相平衡时，聚合物在浓相与稀相中的分布函数。其表达式为：式中φ2与φ21分别表示聚合物在稀相与浓相中的体积分数，x为聚合度， σ为两相分配系数，它是与溶剂在稀相与浓相的体积分数以及哈金斯参数x1，有关的参数。分布函数表明，如果降低温度或加入不良溶剂，改变x1值，使一定分子量的高分子在浓相中的体积分数明显超过在稀相中的体积分数，从而达到分级的目的。该函数对聚合物的溶解分级有指导意义。
CAS号：
性质：高分子溶液处于两相平衡时，聚合物在浓相与稀相中的分布函数。其表达式为：式中φ2与φ21分别表示聚合物在稀相与浓相中的体积分数，x为聚合度， σ为两相分配系数，它是与溶剂在稀相与浓相的体积分数以及哈金斯参数x1，有关的参数。分布函数表明，如果降低温度或加入不良溶剂，改变x1值，使一定分子量的高分子在浓相中的体积分数明显超过在稀相中的体积分数，从而达到分级的目的。该函数对聚合物的溶解分级有指导意义。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条