1) least square-genetic algorithm
最小二乘-遗传算法
2) genetic algorithm-partial least squares algorithm
遗传算法-偏最小二乘法
1.
Statistics method of two-side t-test combined with a new feature selection method,genetic algorithm-partial least squares algorithm,are used in this paper for the feature extraction for SELDI-TOF MS ovarian cancer data.
统计学t检验结合引入的变量筛选方法——遗传算法-偏最小二乘法(GAPLS)对卵巢癌SELDI-TOF MS数据进行特征筛选,从15154个原始变量中筛选得到4个特征质荷比值,采用支持向量机(SVM)模型的留一法交叉验证结果为95。
3) Online least-squares estimation
最小二乘遗传递推算法
4) damped least square-genetic mixed algorithm
阻尼最小二乘法-遗传算法
5) G/PLS
遗传偏最小二乘法
1.
In this study,the quantitative structure and property relationship of a series of jasmonates were investigated by GFA and G/PLS models within Cerius~2 molecular modeling program package and then validated by F-test and predictive-ability test.
本研究利用Cerius~2分子模拟软件,分别用遗传算法和遗传偏最小二乘法建立定量结构-性质关系,所得模型通过显著性及预测能力的检测。
6) GA-PLS
遗传-偏最小二乘法
补充资料：非线性最小二乘拟合
分子式：
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条