1) minimal energy controsystem
最小能量控制系统
2) minimum-energy control
最小能量控制
1.
An advanced minimum-energy controlmethod that determines the compensating direction by identifying signs of two variables is proposed according to analysis of theP_(DVR)-α curve.
为了使 DVR的有功输出 P_(DVR)最小化,同时减轻对负荷的扰动,文中采用了负荷端电压相量角α按恒定步长△α缓慢变化的控制策略,根据对电压凹陷期间 DVR装置的 P_(DVR)-a曲线的分析,提出了通过判断特定量的符号决定补偿方向的DVR的改进最小能量补偿控制方式,比直接求最优α角的计算量小,并且分析了考虑 DVR注入电压限值的改进最小能量控制。
3) minimum energy control
最小能量控制
1.
This paper describes the closed-loop expressions of the minimum energy control for the single-input linear digital system.
用两种不同的方法推导出单输入线性数字系统最小能量控制的闭环表达式。
2.
In this paper, by virtue of elementary approach of analysis and algebra, for the fixed control time T, we derive a sufficient condition for the minimum energy control with constrainted amplitude of linear control system.
本文用初等的分析和代数方法 ,对于固定的控制时间 T,得到了线性系统控制振幅受限的最小能量控制所满足的一个充分条件 。
3.
This paper studied H_∞control problems, H_∞filtering problems as well as positive real control, the minimum energy control of the 2-D extended singular Roesser model.
本文主要研究了二维奇异系统扩展Roesser模型的H_∞控制、H_∞滤波以及正实控制和最小能量控制。
4) minimal-energy control
最小控制能量
5) minimum controller system
最小控制系统
1.
The minimum controller system of series bus is an effective and intelligent unit which can be used to gather,manage and control data.
基于串行总线下的最小控制系统是一种有效的集数据采集、处理和控制为一体的基本智能控制单元。
6) energy control system
能量控制系统
1.
Study on Powertrain Control Strategy and Energy Control System of Hybrid Electric Vehicles;
混合动力电动汽车驱动控制策略与能量控制系统研究
2.
Based on the working principle of solar panel, according to the requirements for the energy control system of solar car, the maximum power point tracking control strategies are presented and improved.
在研究太阳能电池板工作原理的基础上,针对太阳能电动车对能量控制系统要求的特殊性,制定了能够进行最大功率点跟踪的实时控制策略并对其进行了改进。
补充资料：最小能耗控制系统
能在指定时间内以最少的能量消耗完成规定控制作用的最优控制系统。这种控制系统广泛应用于各类工程实际问题中。例如，对直流他激电机施加反向电流进行制动，要求在指定时间内把电机控制到完全停转，并使控制过程中消耗的电能为最少。这种控制问题就可采用最小能耗控制方式来实现。下图是用开环方式构成的最小能耗控制系统。计算机通过计算提供每一时刻的各个最优控制变量的函数值，经过信号放大和功率放大驱动执行机构，对被控对象以最小能耗方式进行控制。
线性被控对象的最小能耗控制问题通常采用极大值原理来求解。设被控对象的状态方程和初始状态（见状态空间法）为
夶(t)＝Ax(t)+Bu(t)
x(0)＝x0式中A和B是由被控对象的结构和参数所决定的系数矩阵，x(t)是状态向量,u(t)是控制向量；控制向量u(t)的各个分量满足下面的约束：
-Mi≤ui(t)≤+Mi
(i＝1,2,...,m)则使被控对象在指定时刻τ达到终态x(τ)=0,并使表示耗能值的性能指标
取极小值的最优控制向量u*(t)必须具有如下的形式：
式中λj(t)(j＝1,2,...,n)是系统的协态变量。最优控制向量u*(t)是协态变量λ(t)的非线性函数(饱和特性)。在最小能耗控制系统的构成中，为了求解最优控制向量u*(t),需要在系统开始工作之前事先解出λ(t)，并存入计算机。
参考书目
A.P.Sage，C.C.White: Optimum Systems Control,2nd ed.，Prentice-Hall，Inc.，Englewood Cliffs, New Jersey,1977.
线性被控对象的最小能耗控制问题通常采用极大值原理来求解。设被控对象的状态方程和初始状态（见状态空间法）为
夶(t)＝Ax(t)+Bu(t)
x(0)＝x0式中A和B是由被控对象的结构和参数所决定的系数矩阵，x(t)是状态向量,u(t)是控制向量；控制向量u(t)的各个分量满足下面的约束：
-Mi≤ui(t)≤+Mi
(i＝1,2,...,m)则使被控对象在指定时刻τ达到终态x(τ)=0,并使表示耗能值的性能指标
取极小值的最优控制向量u*(t)必须具有如下的形式：
式中λj(t)(j＝1,2,...,n)是系统的协态变量。最优控制向量u*(t)是协态变量λ(t)的非线性函数(饱和特性)。在最小能耗控制系统的构成中，为了求解最优控制向量u*(t),需要在系统开始工作之前事先解出λ(t)，并存入计算机。
参考书目
A.P.Sage，C.C.White: Optimum Systems Control,2nd ed.，Prentice-Hall，Inc.，Englewood Cliffs, New Jersey,1977.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条