模糊Ｃ均值,Fuzzy C-Means Clustering,在线英语词典,英文翻译,专业英语

1) Fuzzy C-Means Clustering

模糊Ｃ均值

2) fuzzy mean

模糊均值

3) fuzzy C mean

模糊C均值

4) FCM

模糊C均值

The cluster image object using these features and then the semantic feature is gained;FCM is used to cluster image.

提出了一种基于高层语义的图像检索方法,该方法首先将图像分割成区域,提取每个区域的颜色、形状、位置特征,然后使用这些特征对图像对象进行聚类,得到每幅图像的语义特征向量;采用模糊C均值算法对图像进行聚类,在图像检索时,查询图像和聚类中心比较,然后在距离最小的类中进行检索。

To the mistake of local optimization in iterative process of fuzzy C-mean(FCM) clustering algorithm,a fuzzy C-mean clustering based on ant algorithm is presented to identify fuzzy clustering numbers and initial clustering center of FCM.

针对模糊C均值(FCM)聚类算法,在选取聚类中心点时采用随机选取易使得迭代过程陷入局部最优解,FCM算法自身并不能确定聚类个数需要人为设定,并在数据分类应用时具有了一定误差的问题,提出了一种基于蚁群算法的FCM聚类算法。

FCM(Fuzzy C-Means) algorithm has good clustering efficiency,therefore it is widely used in the field of image segmentation.

模糊C均值算法由于具有良好的聚类性能而被广泛应用于图像分割领域,但聚类中心的初始化问题一直影响着该算法的运行效率。

5) fuzzy C-means

模糊C-均值

A modified fuzzy C-means(MFCM) clustering algorithm;

一种改进的模糊C-均值(FCM)聚类算法

An improved method of image segmentation based on fuzzy C-means;

一种改进的模糊C-均值图像分割算法

However, one of the traditional ways to evaluate the condition is the utilization of fuzzy C-means clustering method that can cluster the original patterns correctly, but can not classify the running state of pipelines automatically.

为此,阐述了一种基于负压波波动理论与模糊C-均值聚类算法相结合的混合评估方法,其基本思想为:对预处理后的管道运行实时压力波动进行动态聚类,然后求解动态聚类中心的波动指数,波动指数越小,管道运行状态越好;反之,则认定管道运行状态差,应迅速采取相应措施。

6) Fuzzy C-Means

模糊c均值

Fuzzy C-Means Algorithm Based on Particle Swarm Optimizer for Optimal Clustering and the Application for the Optimization of Acrylonitrile Reactor;

基于粒子群优化的模糊c均值聚类算法——在丙烯腈反应器参数优化上的应用

A point clouds denoising method is presented which combines fuzzy c-means clustering with bilateral filtering approach.

提出了一种将模糊C均值(FCM)聚类算法与双边滤波方法结合进行三维点云数据的去噪算法。

In order to solve the problem apt to land in local minimum results for its sensitivity to the initial conditions,in view of character of test-online,this paper proposes a global fuzzy c-means(GFCM) clustering algorithm based on incremental approach to clustering.

为解决FCM算法对初始值敏感而易于陷入局部极小点的问题,针对FCM算法应用于系统原位测试时小数据量特点,提出了一种增量方式全局最优模糊c均值算法,进行了收敛速度优化并给出了算法步骤,机载武器系统信息通道原位故障诊断实验验证了此算法在小数据量情况下可以较好地解决FCM算法收敛局部最优的问题。

参考词条

模糊c-均值算法模糊C-均值聚类改进模糊c均值模糊K均值算法模糊C均值（FCM）模糊c均值算法模糊均值聚类漏磁场梯度差错检验电码

补充资料：维生素Ｃ

【通用名称】

维生素Ｃ

【其他名称】

维生素Ｃ维生素Ｃ拼音名：Weishengsu c 英文名：Vitamin C 书页号：2000年版二部－791 C6H8O6 176.13 本品为Ｌ－抗坏血酸。含C6H8O6不得少于99.0％。

【性状】

本品为白色结晶或结晶性粉末；无臭，味酸；久置色渐变微黄；水溶液显酸性反应。本品在水中易溶，在乙醇中略溶，在氯仿或乙醚中不溶。熔点本品的熔点（附录Ⅵ C）为190 ～192 ℃，熔融时同时分解。比旋度取本品，精密称定，加水溶解并定量稀释制成每1ml 中含0.10g 的溶液，依法测定（附录Ⅵ E），比旋度为＋20.5°至＋21.5°。

【鉴别】

取本品0.2g，加水10ml溶解后，照下述方法试验。 (1) 取溶液5ml ，加硝酸银试液0.5ml ，即生成银的黑色沉淀。 (2) 取溶液5ml ，加二氯靛酚钠试液1 ～2 滴，试液的颜色即消失。 (3) 本品的红外光吸收图谱应与对照的图谱（光谱集450图）一致。

【检查】

溶液的澄清度与颜色取本品3.0g，加水15ml，振摇使溶解，溶液应澄清无色；如显色，将溶液经4 号垂熔玻璃漏斗滤过，取滤液，照分光光度法（附录Ⅳ B ），在420nm 的波长处测定吸收度，不得过0.03。炽灼残渣不得过0.1 ％（附录Ⅷ N）。铁取本品5.0g两份，分别置25ml量瓶中，一份中加0.1mol/L硝酸溶液溶解并稀释至刻度，摇匀，作为供试品溶液(B)；另一份中加标准铁溶液（精密称取硫酸铁铵863mg，置 1000ml量瓶中，加1mol/L硫酸溶液25ml，加水稀释至刻度，摇匀，精密量取10ml，置100ml 量瓶中，加水稀释至刻度，摇匀）1.0ml，加0.1mol/L硝酸溶液溶解并稀释至刻度，摇匀，作为对照溶液(A)。照原子吸收分光光度法（附录Ⅳ D 杂质检查法），在248.3nm的波长处分别测定，应符合规定。铜取本品2.0g两份，分别置25ml量瓶中，一份中加0.1mol/L硝酸溶液溶解并稀释至刻度，摇匀，作为供试品溶液(B)；另一份中加标准铜溶液（精密称取硫酸铜393mg，置1000 ml量瓶中，加水稀释至刻度，摇匀，精密量取10ml，置100ml量瓶中，加水稀释至刻度，摇匀）1.0ml，加0.1mol/L硝酸溶液溶解并稀释至刻度，摇匀，作为对照溶液(A)。照原子吸收分光光度法（附录Ⅳ D 杂质检查法），在324.8nm的波长处分别测定，应符合规定。重金属取本品1.0g，加水溶解成25ml，依法检查（附录Ⅷ H第一法），含重金属不得过百万分之十。

【含量测定】

取本品约0.2g，精密称定，加新沸过的冷水100ml 与稀醋酸10ml使溶解，加淀粉指示液1ml ，立即用碘滴定液(0.1mol/L)滴定，至溶液显蓝色并在30秒钟内不褪。每1ml碘滴定液(0.1mol/L)相当于8.806mg 的C6H8O6。

【类别】

维生素类药。

【贮藏】

遮光，密封保存。

【制剂】

(1) 维生素Ｃ片 (2) 维生素Ｃ泡腾片 (3) 维生素Ｃ注射液 (4) 维生素Ｃ颗粒

说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。

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1) Fuzzy C-Means Clustering 模糊Ｃ均值 2) fuzzy mean 模糊均值 3) fuzzy C mean 模糊C均值 4) FCM 模糊C均值 1. The cluster image object using these features and then the semantic feature is gained;FCM is used to cluster image. 提出了一种基于高层语义的图像检索方法,该方法首先将图像分割成区域,提取每个区域的颜色、形状、位置特征,然后使用这些特征对图像对象进行聚类,得到每幅图像的语义特征向量;采用模糊C均值算法对图像进行聚类,在图像检索时,查询图像和聚类中心比较,然后在距离最小的类中进行检索。 2. To the mistake of local optimization in iterative process of fuzzy C-mean(FCM) clustering algorithm,a fuzzy C-mean clustering based on ant algorithm is presented to identify fuzzy clustering numbers and initial clustering center of FCM. 针对模糊C均值(FCM)聚类算法,在选取聚类中心点时采用随机选取易使得迭代过程陷入局部最优解,FCM算法自身并不能确定聚类个数需要人为设定,并在数据分类应用时具有了一定误差的问题,提出了一种基于蚁群算法的FCM聚类算法。 3. FCM(Fuzzy C-Means) algorithm has good clustering efficiency,therefore it is widely used in the field of image segmentation. 模糊C均值算法由于具有良好的聚类性能而被广泛应用于图像分割领域,但聚类中心的初始化问题一直影响着该算法的运行效率。 5) fuzzy C-means 模糊C-均值 1. A modified fuzzy C-means(MFCM) clustering algorithm; 一种改进的模糊C-均值(FCM)聚类算法 2. An improved method of image segmentation based on fuzzy C-means; 一种改进的模糊C-均值图像分割算法 3. However, one of the traditional ways to evaluate the condition is the utilization of fuzzy C-means clustering method that can cluster the original patterns correctly, but can not classify the running state of pipelines automatically. 为此,阐述了一种基于负压波波动理论与模糊C-均值聚类算法相结合的混合评估方法,其基本思想为:对预处理后的管道运行实时压力波动进行动态聚类,然后求解动态聚类中心的波动指数,波动指数越小,管道运行状态越好;反之,则认定管道运行状态差,应迅速采取相应措施。 6) Fuzzy C-Means 模糊c均值 1. Fuzzy C-Means Algorithm Based on Particle Swarm Optimizer for Optimal Clustering and the Application for the Optimization of Acrylonitrile Reactor; 基于粒子群优化的模糊c均值聚类算法——在丙烯腈反应器参数优化上的应用 2. A point clouds denoising method is presented which combines fuzzy c-means clustering with bilateral filtering approach. 提出了一种将模糊C均值(FCM)聚类算法与双边滤波方法结合进行三维点云数据的去噪算法。 3. In order to solve the problem apt to land in local minimum results for its sensitivity to the initial conditions,in view of character of test-online,this paper proposes a global fuzzy c-means(GFCM) clustering algorithm based on incremental approach to clustering. 为解决FCM算法对初始值敏感而易于陷入局部极小点的问题,针对FCM算法应用于系统原位测试时小数据量特点,提出了一种增量方式全局最优模糊c均值算法,进行了收敛速度优化并给出了算法步骤,机载武器系统信息通道原位故障诊断实验验证了此算法在小数据量情况下可以较好地解决FCM算法收敛局部最优的问题。参考词条模糊c-均值算法模糊C-均值聚类改进模糊c均值模糊K均值算法模糊C均值（FCM）模糊c均值算法模糊均值聚类漏磁场梯度差错检验电码补充资料：维生素Ｃ【通用名称】维生素Ｃ【其他名称】维生素Ｃ维生素Ｃ拼音名：Weishengsu c 英文名：Vitamin C 书页号：2000年版二部－791 C6H8O6 176.13 本品为Ｌ－抗坏血酸。含C6H8O6不得少于99.0％。【性状】本品为白色结晶或结晶性粉末；无臭，味酸；久置色渐变微黄；水溶液显酸性反应。本品在水中易溶，在乙醇中略溶，在氯仿或乙醚中不溶。熔点本品的熔点（附录Ⅵ C）为190 ～192 ℃，熔融时同时分解。比旋度取本品，精密称定，加水溶解并定量稀释制成每1ml 中含0.10g 的溶液，依法测定（附录Ⅵ E），比旋度为＋20.5°至＋21.5°。【鉴别】取本品0.2g，加水10ml溶解后，照下述方法试验。 (1) 取溶液5ml ，加硝酸银试液0.5ml ，即生成银的黑色沉淀。 (2) 取溶液5ml ，加二氯靛酚钠试液1 ～2 滴，试液的颜色即消失。 (3) 本品的红外光吸收图谱应与对照的图谱（光谱集450图）一致。【检查】溶液的澄清度与颜色取本品3.0g，加水15ml，振摇使溶解，溶液应澄清无色；如显色，将溶液经4 号垂熔玻璃漏斗滤过，取滤液，照分光光度法（附录Ⅳ B ），在420nm 的波长处测定吸收度，不得过0.03。炽灼残渣不得过0.1 ％（附录Ⅷ N）。铁取本品5.0g两份，分别置25ml量瓶中，一份中加0.1mol/L硝酸溶液溶解并稀释至刻度，摇匀，作为供试品溶液(B)；另一份中加标准铁溶液（精密称取硫酸铁铵863mg，置 1000ml量瓶中，加1mol/L硫酸溶液25ml，加水稀释至刻度，摇匀，精密量取10ml，置100ml 量瓶中，加水稀释至刻度，摇匀）1.0ml，加0.1mol/L硝酸溶液溶解并稀释至刻度，摇匀，作为对照溶液(A)。照原子吸收分光光度法（附录Ⅳ D 杂质检查法），在248.3nm的波长处分别测定，应符合规定。铜取本品2.0g两份，分别置25ml量瓶中，一份中加0.1mol/L硝酸溶液溶解并稀释至刻度，摇匀，作为供试品溶液(B)；另一份中加标准铜溶液（精密称取硫酸铜393mg，置1000 ml量瓶中，加水稀释至刻度，摇匀，精密量取10ml，置100ml量瓶中，加水稀释至刻度，摇匀）1.0ml，加0.1mol/L硝酸溶液溶解并稀释至刻度，摇匀，作为对照溶液(A)。照原子吸收分光光度法（附录Ⅳ D 杂质检查法），在324.8nm的波长处分别测定，应符合规定。重金属取本品1.0g，加水溶解成25ml，依法检查（附录Ⅷ H第一法），含重金属不得过百万分之十。【含量测定】取本品约0.2g，精密称定，加新沸过的冷水100ml 与稀醋酸10ml使溶解，加淀粉指示液1ml ，立即用碘滴定液(0.1mol/L)滴定，至溶液显蓝色并在30秒钟内不褪。每1ml碘滴定液(0.1mol/L)相当于8.806mg 的C6H8O6。【类别】维生素类药。【贮藏】遮光，密封保存。【制剂】 (1) 维生素Ｃ片 (2) 维生素Ｃ泡腾片 (3) 维生素Ｃ注射液 (4) 维生素Ｃ颗粒说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
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