1) nsga
非劣分层遗传算法
2) non-dominated sorting genetic algorithm II(NSGA-II)
改进非劣分层多目标遗传算法(NSGA-II)
1.
Taking the accurate setpoint tracking,disturbance attenuation and robust stability performances as the objective function,the Pareto optimal solution was obtained by using non-dominated sorting genetic algorithm II(NSGA-II).
将系统的跟随性能、扰动抑制性能及鲁棒性能作为目标函数,采用改进非劣分层多目标遗传算法(NSGA-II)求出Pareto最优解。
3) non-dominated sorting genetic algorithm
非劣排序遗传算法
4) hierarchic genetic algorithm
分层遗传算法
1.
Application of hierarchic genetic algorithm to the steam injection boiler;
分层遗传算法在注汽锅炉控制系统中的应用
2.
Research on Simulated Annealing Hierarchic Genetic Algorithm and Its Application to (N+M) Fault-tolerant Systems;
模拟退火分层遗传算法及其在（N+M）容错系统优化中的应用研究
3.
Online optimization design of fuzzy controllers based on hierarchic genetic algorithm
基于分层遗传算法的模糊控制器在线优化设计
5) hierarchical genetic algorithm
分层遗传算法
1.
A hierarchical genetic algorithm is proposed to optimize the grid task scheduling strategy.
针对传统的网格任务调度算法存在的缺陷,提出了用分层遗传算法来实现对网格任务调度策略的优化。
6) hierarchic genetic algorithms
分层遗传算法
1.
The operator optimized by hierarchic genetic algorithms is presented.
提出一种基于分层遗传算法和梯度算子图像边缘检测的方法得到最优边缘算子,利用分层遗传算法优化设计灰度梯度算子,通过对样本图像的训练,在最小均方误差准则下获得最优灰度梯度算子。
2.
And on this basis it puts forward adaptive hierarchic genetic algorithms, which was proved to be superior by experiments.
通过分析基本遗传算法在函数优化中的应用 ,研究其不收敛和收敛慢的原因 ,并在此基础上提出了自适应分层遗传算法。
补充资料：数值遗传算法
分子式：
CAS号：
性质：基于自然界生物进化机制的一种全局最优化方法。在遗传算法中，被研究体系的响应曲面看作为一个群体，响应曲面上的每一个点作为群体中的一个个体，个体用多维向量或矩阵来描述，组成矩阵的和向量的参数(元素)相应于生物中组成染色体的基因。染色体用固定长度的二进制位串(bit string)表示。通过交换(染色体基因交换)、突变(改变染色体基因)等遗传操作，在参数的一定范围内进行随机搜索，不断改善数据结构，构造出不同的向量，相当于得到了被研究问题的不同的解(一个个体相当于一个解)。目标函数较优的点被保留，较差的点被淘汰，最后达到全局最优化。
CAS号：
性质：基于自然界生物进化机制的一种全局最优化方法。在遗传算法中，被研究体系的响应曲面看作为一个群体，响应曲面上的每一个点作为群体中的一个个体，个体用多维向量或矩阵来描述，组成矩阵的和向量的参数(元素)相应于生物中组成染色体的基因。染色体用固定长度的二进制位串(bit string)表示。通过交换(染色体基因交换)、突变(改变染色体基因)等遗传操作，在参数的一定范围内进行随机搜索，不断改善数据结构，构造出不同的向量，相当于得到了被研究问题的不同的解(一个个体相当于一个解)。目标函数较优的点被保留，较差的点被淘汰，最后达到全局最优化。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条