1) non-dominated sorting
非劣分层
1.
It contained non-dominated sorting method,elitist strategy and swarm intelligence idea.
借鉴非劣分层方法、精英策略和群智思想,建立混合优化算法,通过该算法及惩罚函数寻优,设定生产过程中操作变量的最优参数,采用实际工业生产数据仿真和验证,建立周期性的两级优化结构来实现优化控制。
2.
The non-dominated sorting in genetic algorithms(NSGA) has some deficiencies such as the poor local search and premature convergence.
针对非劣分层多目标遗传(NSGA)本身所存在的局部搜索能力和易早熟的问题,鉴于模拟退火算法的局部搜索能力强和在解决易早熟问题上的优势,提出了加入局部搜索的多目标遗传算法及适用于多目标优化的模拟退火局部搜索算法和跳转准则,即在NSGA的每一代个体中的1层、2层非劣解附近进行模拟退火局部搜索。
2) nsga
非劣分层遗传算法
3) non-dominated sorting genetic algorithm II(NSGA-II)
改进非劣分层多目标遗传算法(NSGA-II)
1.
Taking the accurate setpoint tracking,disturbance attenuation and robust stability performances as the objective function,the Pareto optimal solution was obtained by using non-dominated sorting genetic algorithm II(NSGA-II).
将系统的跟随性能、扰动抑制性能及鲁棒性能作为目标函数,采用改进非劣分层多目标遗传算法(NSGA-II)求出Pareto最优解。
4) elitist NSGA-Ⅱ
非劣前沿分级
1.
In order to seek the only best answer for Multi-objective job-shop scheduling,optimization strategy and realization method are presented based on the elitist NSGA-Ⅱ.
研究了带精英策略的非劣前沿分级遗传算法,优化了算法终止条件。
5) non stratified flow
非分层流
6) non-dominated sorting
非劣排序
1.
The basic principle and method of genetic algorithm and an updating genetic algorithm-elitist non-dominated sorting genetic algorithm——elitist non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA-Ⅱ) are introduced.
本文阐述了遗传算法的基本原理和方法,并着重介绍了一种改进的遗传算法———精英保留非劣排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),并将其应用于化工中的多目标优化。
2.
In this algorithm, the Pareto non-dominated sorting mechanism is integrated with the differential evolution algorithm;meanwhile the individual crowding mechanism and the mutation strategy are improved to cope with the premature convergence and the search bias.
在此算法中,通过将Pareto非劣排序操作与微分进化算法有机融合,并对个体的排挤机制和变异策略进行改进以克服进化早熟和搜索不均匀的问题,设计出了一种新的非劣排序微分进化算法对模型进行求解,并采用模糊集理论提取出最优折中解。
补充资料：劣应生身
【劣应生身】
（术语）小乘教之意，虽佛亦为实业所生之身，故云生身。劣应者对于大乘之胜应身而言。四教仪集注上曰：“丈六劣应生身。”(参见：劣应身)。
（术语）小乘教之意，虽佛亦为实业所生之身，故云生身。劣应者对于大乘之胜应身而言。四教仪集注上曰：“丈六劣应生身。”(参见：劣应身)。
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参考词条