1) automobile dynamics parameters
汽车动力学参数
2) automobile mechanical parameters
汽车力学参数
1.
This paper developed a method which can predict steady state cornering characteristics by using test results of automobile mechanical parameters.
汽车的稳态转向特性目前主要通过场地试验的方法获得，文章探讨采用汽车力学参数的测量结果预测汽车稳态转向特性的方法。
3) vehicle dynamic
汽车动力学
1.
The general alteration regulation of anti-slide performance of tunnel road surface with different structure and slope is analyzed,and its effect on driving safety is probed based on the vehicle dynamic simulation technique.
随后,采用汽车动力学仿真技术对附着系数变化下的隧道行车安全进行分析,揭示了事故产生的主要原因。
2.
Some general-purpose programs based on the theory of muti-rigid body that can be used in the vehicle dynamic is introduced in the end of paper.
本文是一篇综述性的文章,探讨了5种汽车动力学分析的常用方法,即牛顿一欧拉方法、达朗伯原理、拉格朗日方程、哈米顿正则方程、凯恩方法,并通过一个较为简单的4自由度牵引车——挂车模型说明了各种方法的应用。
5) vehicle dynamics
汽车动力学
1.
This paper studied the space between the facilities based on vehicle dynamics,considering the acceleration characteristic of vehicle on long longitudinal slope,preconceiving that operating speed is below design speed,and elicited the space at different design speed and different grade.
运用汽车动力学,考虑车辆在长大纵坡下坡路段加速性能,假设减速带减速效果已知,以车速不超过道路设计车速为前提,进行振动减速带设置间距的研究,得出了在不同的设计车速、不同纵坡坡度下,振动减速带的设置间距。
2.
A vehicle dynamics model of three degree-of-freedom is used,the time rate of change of lateral force for front tire and rear tire is expressed with the function of time rate of change of acceleration.
采用三自由度汽车动力学模型,把前后轮侧向力的时间变化率表示为加速度变化率的函数。
3.
The method of frequency domain is used to research the random responses of linear system on vehicle dynamics.
运用频域法对线性汽车动力学系统的随机响应进行研究。
6) vehicle motion parameters
汽车运动参数
1.
To overcome the shortcomings of traditional measurement devices,an integrated DGPS/IMU system about measuring vehicle motion parameters is studied and developed.
针对传统汽车运动参数测试手段的不足,研究开发了一种面向汽车道路试验的汽车运动参数DGPS/IMU组合测试系统。
补充资料：动力学系统参数寻优
在一组约束条件下,寻找动力学系统的一组参数,使给定的指标达到最优值（极大或极小值）的方法。它广泛应用于系统的分析、综合与设计中。在实际的动力学系统寻优问题中，给出指标的解析式很困难或者给出的解析式很复杂，一般只能针对具体参数，通过仿真来计算系统的指标。为了寻求使指标达到最优值的参数，必须进行多次运行仿真。因此，动力学系统寻优是多次运行仿真的一个重要方面。
动力学系统参数寻优方法的基本步骤是：①给定一组初始参数，并用仿真的方法计算出系统在这一参数下所达到的指标。②按照一定的规则在某一个寻优方向上找到一组新的参数，它和初始参数之间的距离称为寻优步长。新参数必须满足约束条件。③再用仿真的方法计算出系统在新参数下所达到的指标。④判断新参数是否已使指标达到最优值;如果尚未达到,则继续由这组新参数出发再重新寻找，直到使指标达到最优值为止。寻优的效率不仅取决于确定寻优方向和寻优步长的规则，还取决于仿真的效率。
动力学系统参数寻优的算法大多来源于非线性规划的迭代数值解法，如区间消去法、插值法、单纯形法、共轭梯度法等（见非线性规划）。为了解决多极值指标和泛函限制条件的问题，80年代出现了一些新算法，如自适应随机法，它能在寻优过程中自适应地选择寻优步长分布的最优方差，并周期地探测局部最优的寻优步长方差，从而找到改进的新区域，降低落入局部极值的概率。
动力学系统参数寻优方法的基本步骤是：①给定一组初始参数，并用仿真的方法计算出系统在这一参数下所达到的指标。②按照一定的规则在某一个寻优方向上找到一组新的参数，它和初始参数之间的距离称为寻优步长。新参数必须满足约束条件。③再用仿真的方法计算出系统在新参数下所达到的指标。④判断新参数是否已使指标达到最优值;如果尚未达到,则继续由这组新参数出发再重新寻找，直到使指标达到最优值为止。寻优的效率不仅取决于确定寻优方向和寻优步长的规则，还取决于仿真的效率。
动力学系统参数寻优的算法大多来源于非线性规划的迭代数值解法，如区间消去法、插值法、单纯形法、共轭梯度法等（见非线性规划）。为了解决多极值指标和泛函限制条件的问题，80年代出现了一些新算法，如自适应随机法，它能在寻优过程中自适应地选择寻优步长分布的最优方差，并周期地探测局部最优的寻优步长方差，从而找到改进的新区域，降低落入局部极值的概率。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条