1) 2-Stage Genetic Algorithm
二阶段遗传算法
2) two-stage genetic algorithm
两阶段遗传算法
1.
Structure of two-stage genetic algorithm and its performance analysis;
两阶段遗传算法的结构及性能分析
3) hierarchical genetic algorithm
递阶遗传算法
1.
Optimization for parallel multi-machine scheduling based on hierarchical genetic algorithm;
基于递阶遗传算法的并行多机调度优化
2.
Automatic fuzzy rule extraction based on hierarchical genetic algorithm weighted fuzzy neural networks;
基于递阶遗传算法模糊加权神经网络的模糊规则自动获取
3.
Optimization strategy of neural network based on adaptive hierarchical genetic algorithm;
基于自适应递阶遗传算法的神经网络优化策略
4) hierarchy genetic algorithm
递阶遗传算法
1.
Contraposed to the insufficiency of simple hierarchy genetic algorithm, the concept of individual deepness was first proposed, which is used to scale the diversity of population.
针对简单递阶遗传算法的不足 ,首先提出了个体浓度的概念 ,以衡量种群的多样性 。
2.
Based on the study of self-adaptive wavelet neural networks,a hybrid hierarchy genetic algorithm is proposed to training network.
在研究自适应小波神经网络学习算法的基础上,提出了一种混合递阶遗传算法,与标准遗传算法相比,该算法不仅可以同时确定网络参数(连接权、尺度参数和平移参数),而且解决了网络拓扑结构的优化训练问题。
3.
In view of the lack of BP neural network,in which the initial parameters and the structure are difficult to be determined objectively,the hierarchy genetic algorithm was introduced to optimize the network configuration and parameters.
针对BP神经网络初始参数和结构难以客观确定的不足,引入递阶遗传算法对网络结构和参数进行优化,并比较相同条件下不同适应度函数的优化结果,最终确定出适宜的适应度函数,在此基础上建立副热带高压特征指数的预报优化模型。
5) hierarchical GA
递阶遗传算法(HGA)
补充资料：数值遗传算法
分子式：
CAS号：
性质：基于自然界生物进化机制的一种全局最优化方法。在遗传算法中，被研究体系的响应曲面看作为一个群体，响应曲面上的每一个点作为群体中的一个个体，个体用多维向量或矩阵来描述，组成矩阵的和向量的参数(元素)相应于生物中组成染色体的基因。染色体用固定长度的二进制位串(bit string)表示。通过交换(染色体基因交换)、突变(改变染色体基因)等遗传操作，在参数的一定范围内进行随机搜索，不断改善数据结构，构造出不同的向量，相当于得到了被研究问题的不同的解(一个个体相当于一个解)。目标函数较优的点被保留，较差的点被淘汰，最后达到全局最优化。
CAS号：
性质：基于自然界生物进化机制的一种全局最优化方法。在遗传算法中，被研究体系的响应曲面看作为一个群体，响应曲面上的每一个点作为群体中的一个个体，个体用多维向量或矩阵来描述，组成矩阵的和向量的参数(元素)相应于生物中组成染色体的基因。染色体用固定长度的二进制位串(bit string)表示。通过交换(染色体基因交换)、突变(改变染色体基因)等遗传操作，在参数的一定范围内进行随机搜索，不断改善数据结构，构造出不同的向量，相当于得到了被研究问题的不同的解(一个个体相当于一个解)。目标函数较优的点被保留，较差的点被淘汰，最后达到全局最优化。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条