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1)  tabu-hierarchy genetic algorithm
禁忌-递阶遗传算法
1.
A non-NP QoS (quality of service) multicast routing algorithm in IP/DWDM optical Internet, which is one of the main networking technique of NGI (next generation Internet) backbone, is proposed to construct an optimized QoS multicast routing tree based on THGA (tabu-hierarchy genetic algorithm).
设计了NGI主干网重要组网形式IP/DWDM光Internet中一种非NP类QoS(quality of service)组播路由算法,基于禁忌-递阶遗传算法(tabu-hierarchy genetic algorithm,THGA)构造优化的QoS组播路由树·该算法模拟生物繁衍过程,采用递阶编码方式,引入禁忌交叉和禁忌变异两种禁忌算子改进遗传操作,综合考虑了用户QoS需求和网络费用,同时有助于实现网络负载平衡·仿真结果表明,所设计的算法是可行和有效的,它在一定程度上克服了基于经典遗传算法的QoS组播路由算法存在的早熟和收敛慢等问题,提高了算法性能,较好地解决了IP/DWDM光Internet中的QoS组播路由问题
2)  tabu-genetic algorithm
遗传禁忌算法
1.
Solving scheduling of multipurpose batch processes via tabu-genetic algorithm;
基于遗传禁忌算法的多目的间歇过程调度问题求解(英文)
3)  tabu search genetic algorithm(TSGA)
禁忌遗传算法(TSGA)
4)  TS-GA
禁忌-遗传算法
1.
TS-GA for solving multi-craft Job-Shop Scheduling;
求解多工艺路线车间调度问题的禁忌-遗传算法
5)  GA/TS
遗传/禁忌算法
6)  Tabu genetic algorithm
禁忌遗传算法
补充资料:递推估计算法
      利用时刻t上的参数估计孌(t)、存储向量嗘(t)与时刻 t+1上测量的输入和输出值u(t+1)和y(t+1)计算新参数值孌(t+1),再根据孌(t+1)计算出新参数值孌(t+2),直到获得满意的参数值为止。这种算法的每一步计算量都比较小,能够使用小型计算机进行离线或在线参数估计,可以估计时变参数,也可以实时估计适应控制器的参数(见适应控制系统)。20世纪60年代,递推估计算法得到迅速发展,到了70年代产生了许多不同的方法,例如,有离线方法的各种变形、卡尔曼滤波法、随机逼近方法和模型参考适应参数递推估计法等。递推估计算法的各种方法可以用一个统一的公式来描述:
  
  
  
  给孌(t),F(t),嫓(t)和w(t)不同的值就得到各种不同的方法:①递推最小二乘法;②递推增广最小二乘法;③递推近似极大似然法;④递推辅助变量法;⑤递推广义最小二乘法;⑥卡尔曼滤波参数估计;⑦随机逼近法;⑧模型参考适应法;⑨时变参数递推估计法。
  
  参考书目
   Lennart Ljung,Torsten Soderstrom, Theory and Practice of Recursive Identification,MIT Press., Combridge, Mass., 1983.

  

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参考词条