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1)  hierarchical subtractive fuzzy clustering
分级递减模糊聚类
2)  fuzzy classification polymerization
模糊分级聚类
1.
Calculation and procedure of fuzzy classification polymerization in water pollution assessment are introduced herein against the fuzziness existing in the category limitation of water pollution assessment.
本文针对水质污染评价分级界限存在的模糊性 ,应用模糊数学理论建立模糊分级聚类法。
3)  multi-step fuzzy classification clustering method
多级模糊分级聚类法
4)  two stage fuzzy classification polymerization
两级模糊分级聚类
1.
The calcuating method and procedure of two stage fuzzy classification polymerization in assessing the slope stability zoning is introduced.
介绍了两级模糊分级聚类在斜坡稳定性分带中的计算方法及步聚。
5)  recursive fuzzy clustering
递推模糊聚类
1.
The input space of fuzzy system is partitioned by means of real time recursive fuzzy clustering,and the parameters of fuzzy model are confirmed by Kalman filtering.
利用递推模糊聚类算法实时对系统的输入空间进行模糊划分,利用卡尔曼滤波算法确定参数。
6)  hierarchical fuzzy-clustering
递阶模糊聚类
1.
Prediction of chaotic time series based on hierarchical fuzzy-clustering;
基于递阶模糊聚类的混沌时间序列预测
补充资料:动态模糊聚类法
分子式:
CAS号:

性质:又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心,其指标能反映该类的特征,将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心,其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异,如差异大于某一阈值,说明分类不合理,需修改分类,即以新的聚类中心代替旧的聚类中心,直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值,认为分类合理,从而终止分类过程。

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