1) Multi-wavelet analysis
向量小波分析
3) waveform vector analysis
波形向量分析
4) multiwavelet
向量小波
1.
Evaluation regulations on designing prefilters for multiwavelet transforms;
向量小波变换预滤波器设计的评价准则
2.
Multiwavelet Multi-Resolution Texture Analysis Based Small Detection in Infrared Image;
基于向量小波多尺度纹理分析的红外小目标检测
3.
A new binary multiwavelet is constructed.
构造了一种新的二进向量小波，借助于ｒ 重多分辨分析思想，给出了向量小波的离散化表示及其分解、重构的快速算法，以浮动阈值进行信号去噪，获得了一种新的语音信号增强算法，实验结果表明：此种算法可使得信号中的加性噪声几乎完全消除，重建后的波形又保留原信号中尖锐陡峭变化的曲线轮廓，效果颇佳。
5) multiwavelets
向量小波
1.
A class of approximation-order prefilter method for multiwavelets;
基于逼近阶的向量小波预滤波方法
6) wavelet transform
小波分析
1.
Multi-timescale resolution analysis of air pollutants with a wavelet transform;
大气污染物多时间分辨率的小波分析
2.
Chronopotentiometry using wavelet transform and partial least squares method;
小波分析和偏最小二乘法相结合用于示波计时电位同时测定铅和铊中的研究
3.
Diagnosis to rolling bearings based on multi-resolution wavelet transform analysis;
基于小波分析多尺度分解的轴承故障检测
补充资料：向量分析
与向量函数有关的微积分运算及其应用。
向量函数的微分法 设有一依赖于某变量 t的向量函数（t在某一区间α≤t≤β上变化）。如果下面这极限存在，则称
为A(t)在t处的导数。导数存在的充分必要条件是三个分量函数在t处都有导数,且恒有也可定义向量函数的微分：或即
类似地可定义向量函数的高阶导数与高阶微分。
如向量函数依赖于多个自变量,例如A(u,v)，则也可定义偏导数以及全微分
等等。
向量函数的积分法 A(t)在区间[α,β]上的积分定义为式中Δ为[α,β]的一分划：,而τk为中任何一点。用分量写法,则有 当然要假定各分量的积分存在。
也可以定义重积分以及线积分、面积分等等。
总之，向量函数的微分法与积分法都可通过它的各分量的相应运算来实现。
设A(t)为一曲线C上动点的位置向量,t为流动参数，亦即，C有参数方程
则A┡(t)的方向就和曲线C在t处的切线方向相同。如果A(u,v)是一曲面S上动点的位置向量,而u,v为流动参数，则向量积的方向就和曲面S上(u,v)处的法线方向相同。用这些基本事实，可以来研究空间曲线、曲面的性质，也是微分几何的出发点。
以上所述，也可推广到高维的向量函数上去。向量又可以看作一阶张量，因此向量分析又是张量分析的特例。
向量函数的微分法 设有一依赖于某变量 t的向量函数（t在某一区间α≤t≤β上变化）。如果下面这极限存在，则称
为A(t)在t处的导数。导数存在的充分必要条件是三个分量函数在t处都有导数,且恒有也可定义向量函数的微分：或即
类似地可定义向量函数的高阶导数与高阶微分。
如向量函数依赖于多个自变量,例如A(u,v)，则也可定义偏导数以及全微分
等等。
向量函数的积分法 A(t)在区间[α,β]上的积分定义为式中Δ为[α,β]的一分划：,而τk为中任何一点。用分量写法,则有 当然要假定各分量的积分存在。
也可以定义重积分以及线积分、面积分等等。
总之，向量函数的微分法与积分法都可通过它的各分量的相应运算来实现。
设A(t)为一曲线C上动点的位置向量,t为流动参数，亦即，C有参数方程
则A┡(t)的方向就和曲线C在t处的切线方向相同。如果A(u,v)是一曲面S上动点的位置向量,而u,v为流动参数，则向量积的方向就和曲面S上(u,v)处的法线方向相同。用这些基本事实，可以来研究空间曲线、曲面的性质，也是微分几何的出发点。
以上所述，也可推广到高维的向量函数上去。向量又可以看作一阶张量，因此向量分析又是张量分析的特例。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条