1) global performance prediction
全面性能预测
2) pavement performance prediction
路面性能预测
1.
The paper systemically reviewed the updated research progresses of pavement management internationally and nationally with respect to the frequently used methods/approaches, indices, and models in pavement management procedures, including pavement condition assessment, pavement performance prediction, and pavement management optimization.
论文全面回顾了国际国内近年来路面管理领域的最新研究进展,主要包括路面管理过程中路面状况评价、路面性能预测,以及管理策略优化的常用方法、指标及模型,对比分析了人工神经网络、模糊逻辑和遗传算法等人工智能技术在路面管理中的应用;并对路面管理的发展趋势——公路资产管理这一热点问题进行了探讨。
2.
Pavement performance prediction models and optimization model is the important component of the pavement management system.
路面管理系统是使公路管理部门合理利用有限资源，以期为道路使用者提供尽可能高的路面服务水平的有效工具，而路面性能预测模型和优化决策模型是路面管理系统的重要组成部分。
3.
For increasing the efficiency of highway management, the author applies artificial neural networks technology to pavement performance prediction and designs the structure and function of pavement management system based on WebGIS.
为提高公路管理工作的效率，本文将人工神经网络技术应用于路面性能预测中，进行了基于WebGIS的路面管理系统的结构和功能设计，研究内容分为以下两个方面： 首先，以天津市外环线为研究对象，通过对系统的目标、用户的业务需求分析，进行空间数据库和属性数据库的设计，选择适当的WebGIS软件，在此基础之上通过路段编码进行空间数据和属性数据的动态链接，建立路面管理系统专业模块，在实现对外环线路面信息管理的同时，利用这些信息对路面性能做出评价和预测。
3) property prediction
性能预测
1.
On the basis of thermodynamics and kinetics,the microstructure-property prediction system was developed and successfully applied at Shougang plate plant.
以热力学和动力学理论为基础,开发了组织性能预测系统,并在首钢中厚板厂实现应用。
4) prediction performance
预测性能
1.
By choosing calculation function sets and neural network structure,the prediction performance model for 14-20-2 was gotten by training the network from 60 sets collection appropriate teaching data.
利用MATLAB工具箱中的BP神经网络模型建立了旋流器的三层神经网络,提出了旋流器隐层单元数的确定方法,并通过所选择的函数及所构建的网络结构,对网络学习训练得到了14—20—2的预测性能模型,利用所收集的60组样本数据进行训练的结果表明所采用函数和网络结构具有较高精度,由训练得到的权值和阈值对旋流器性能进行预测的结果显示它能满足工程需要。
2.
Scatter diagrams and three statistical criteria--mean squared error,mean squared relative error and score of fitness were used to evaluate the prediction performance.
用散点图和均方误差、相对均方误差和拟合分值 3种统计学指标评价模型的预测性能。
3.
However, the physical and numerical aspects of the prediction performance of turbulence models and transition models have not yet met the needs of numerical computation for complex flows.
但是,湍流模型和转捩模型在物理和数值方面的预测性能还未达到复杂流动数值计算的实际需求,因而目前需要开展这方面的研究,以与实验测量和理论分析相结合,增进对流动的认识进而设计以高性能叶轮机械和飞行器为代表的先进装置。
5) Performance prediction
性能预测
1.
Numerical simulation and performance prediction for large pumping systems;
大型水泵装置全流道数值模拟与性能预测
2.
Numerical simulation and performance prediction inside trapeziform labyrinth screw pump;
梯形迷宫螺旋泵内部流动数值计算及性能预测
3.
Water pump performance prediction with artificial neural network;
人工神经网络在水泵性能预测中的应用
6) performance forecast
性能预测
1.
Large-scale water pump performance forecast based on support vector machines;
基于支持向量机的大型水泵性能预测
2.
Hydraulic performance forecast and optimization design for dredge pump
泥泵的水力性能预测和优化设计
3.
The method combined digital simulation and neural network training was brought forward to research the subject of system modeling and performance forecast in automatic lubricating device of a motorcycle chain.
提出了应用神经网络训练和数字化仿真技术相结合的方法对摩托车链条自动润滑装置进行系统建模与性能预测研究。
补充资料：能预测地震的合欢树（图）
人们发现许多动物能预测地震，但对植物预测地震了解得还不多。
日本东京女子大学的鸟山教授对合欢树进行了数年的生物电位测定。他用高灵敏的记录仪记录了合欢树的电位变化，掌握和了解到一些有趣的现象。他发现这种植物能感受到火山活动，地震等前兆的刺激，出现明显的电位变化和过强的电流。例如：1978年的6月6日至9日这4天，合欢树电流正常；到10日、11日昼间出现了异常大的电流，6月12日上午10时观察到更大的电流后，下午5时14分就在宫城县海域发生了7.4级地震。此后余震持续了10多天，电流也随之趋弱。这表明，合欢树能够在地震前两天作出反应，出现异常大的电流。有关专家认为，这是由于它的根系能敏感地捕捉到作为地震前兆的地球物理化学和磁场的的变化。
尽管现在已有许多地震监测仪器，人们仍期望加强对植物预测地震的研究，以便使人类能多途径地，更准确地预测预报地震，尽可能地减少地震造成的危害。
日本东京女子大学的鸟山教授对合欢树进行了数年的生物电位测定。他用高灵敏的记录仪记录了合欢树的电位变化，掌握和了解到一些有趣的现象。他发现这种植物能感受到火山活动，地震等前兆的刺激，出现明显的电位变化和过强的电流。例如：1978年的6月6日至9日这4天，合欢树电流正常；到10日、11日昼间出现了异常大的电流，6月12日上午10时观察到更大的电流后，下午5时14分就在宫城县海域发生了7.4级地震。此后余震持续了10多天，电流也随之趋弱。这表明，合欢树能够在地震前两天作出反应，出现异常大的电流。有关专家认为，这是由于它的根系能敏感地捕捉到作为地震前兆的地球物理化学和磁场的的变化。
尽管现在已有许多地震监测仪器，人们仍期望加强对植物预测地震的研究，以便使人类能多途径地，更准确地预测预报地震，尽可能地减少地震造成的危害。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条