力学性能预测,mechanical properties prediction,音标,读音,翻译,英文例句,英语词典

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1) mechanical properties prediction 点击朗读

力学性能预测

Based on a great deal of welding procedure qualification data, the mechanical properties prediction models of welding joints were established according to base-metal composition, filler metal compo.

本文针对实际生产过程中,焊接工艺评定要做大量的工艺评定试验,提出了利用人工神经网络和遗传算法来对焊接接头力学性能预测的方法来改进焊接工艺评定。

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2) Prediction of Bone mechanics 点击朗读

骨力学性能预测

3) mechanical properties prediction model 点击朗读

力学性能预测模型

Optimization of mechanical properties prediction models of welded joints combined neural network with genetic algorithm;

遗传算法与神经网络结合优化焊接接头力学性能预测模型

4) mechanical property prediction 点击朗读

力学性能预报

The application of mechanical property prediction can save a lot of cost of test, meanwhile reflect the mechanical property of strip steel more overall.

本文通过从本钢连轧厂生产现场采集的1200余组Q235B带钢的力学性能和轧制工艺参数数据,利用神经元网络力学性能预报系统,对Q235B带钢的力学性能做预报,从预报结果看精度可以满足带钢生产中力学性能检验的需要,且预报结果能够更全面反映带钢全长的力学性能情况。

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5) forecasting ability 点击朗读

预测能力

Learning of continuous Bayesian networks structure from data set based on forecasting ability;

基于预测能力的连续贝叶斯网络结构学习

First,a directed acyclic graph is built in terms of unconditional relative forecasting ability between variables and the variables are sorted degressively according to the convergence degree and divergence degree of variables.

该方法根据变量之间的无条件相对预测能力建立有向无环图,分别按着变量的聚度和散度排序变量;以不同于被预测变量的具有最大聚度和散度的两个变量为条件变量,根据变量之间条件相对预测能力的大小确定弧的存在性与方向,结合环路检验建立初始贝叶斯网络结构;以两个变量的最小切割集为条件变量集,调整初始贝叶斯网络结构(包括删除多余的弧和重新确定弧的方向),最终建立数据中所蕴涵的贝叶斯网络结构。

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6) forecast ability 点击朗读

预测能力

Starting from basic principle of the support vector regression and discussing both the linearity regression and nonlinearity regression situation,then analyses its forecast ability and gains the error calculus formula,final gives the imitating model of the synchronous machine and checks the fault in time by contrasting the voltage wave of disposal before .

通过分析电机故障模式识别的原理,提出应用回归型支持向量机进行电机故障特征学习和分类的方法;从回归型支持向量机的基本原理出发,探讨线性回归与非线性回归两种情形,对其预测能力进行分析得到误差计算公式;在其基础上建立同步电机故障诊断模型并进行仿真,通过电压波形处理前后的对比,能够及时检测到故障的发生并进行识别,从而验证了回归型支持向量机是电机故障诊断在线检测的一种有效方法;但如何把已有的先验知识应用到SVM训练中仍然是一个悬而未决的问题。

The residual distributions are influential to the model forecast ability,the student distribution t can be in the good fitting to the series.

通过4种GARCH模型与3种残差分布假定组合对上证综指实证建模,发现残差分布假定对模型的预测能力有影响,学生t分布能较好的拟合上证综指收益率序列。

The result is graded by a unified scoring criterion,which indicates that the optimal subset and neural network have better forecast ability than the model of EOF-CCA and the mean generating function has.

结果表明:最优子集、神经网络模型具有较好的预测能力,EOF-CCA模型有一定的预测能力,均生函数模型相对较差。

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补充资料：不锈钢的物理性能、力学性能和耐热性能

不锈钢的物理性能

不锈钢和碳钢的物理性能数据对比，碳钢的密度略高于铁素体和马氏体型不锈钢，而略低于奥氏体型不锈钢；电阻率按碳钢、铁素体型、马氏体型和奥氏体型不锈钢排序递增；线膨胀系数大小的排序也类似，奥氏体型不锈钢最高而碳钢最小；碳钢、铁素体型和马氏体型不锈钢有磁性，奥氏体型不锈钢无磁性，但其冷加工硬化生成成氏体相变时将会产生磁性，可用热处理方法来消除这种马氏体组织而恢复其无磁性。

奥氏体型不锈钢与碳钢相比，具有下列特点：

1）高的电阴率，约为碳钢的5倍。

2）大的线膨胀系数，比碳钢大40％，并随着温度的升高，线膨胀系数的数值也相应地提高。

3）低的热导率，约为碳钢的1/3。

不锈钢的力学性

不论不锈钢板还是耐热钢板，奥氏体型的钢板的综合性能最好，既有足够的强度，又有极好的塑性同时硬度也不高，这也是它们被广泛采用的原因之一。奥氏体型不锈钢同绝大多数的其它金属材料相似，其抗拉强度、屈服强度和硬度，随着温度的降低而提高；塑性则随着温度降低而减小。其抗拉强度在温度15~80°C范围内增长是较为均匀的。更重要的是：随着温度的降低，其冲击韧度减少缓慢，并不存在脆性转变温度。所以不锈钢在低温时能保持足够的塑性和韧性。

不锈钢的耐热性能

耐热性能是指高温下，既有抗氧化或耐气体介质腐蚀的性能即热稳定性，同时在高温时双有足够的强度即热强性。

不锈钢国际标准标准

标准标准名

GB 中华人民共和国国家标准（国家技术监督局）

KS 韩国工业标准协会规格Korean Standard

AISI 美国钢铁协会规格America Iron and Steel Institute

SAE 美国汽车技术者协会规格Society of Automative Engineers

ASTM 美国材料试验协会规格American Society for Testing and Material

AWS 美国焊接协会规格American Welding Society

ASME 美国机械技术者协会规格American Society of Mechanical Engineers

BS 英国标准规格British Standard

DIN 德国标准规格Deutsch Industria Normen

CAS 加拿大标准规格Canadian Standard Associatoin

API 美国石油协会规格American Petroleum Association

KR 韩国船舶协会规格Korean Resister of Shipping

NK 日本省事协会规格Hihon Kanji Koki

LR 英国船舶协会规格Llouds Register of Shipping

说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。

参考词条

力学性能测试力学性能检测性能预测预测性能力学-热学性能测试

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