2) linear programming/security analysis
线性规划/安全分析
3) linear programming/data envelopment analysis
线性规划/数据包络分析
4) planning analysis
规划分析
1.
And the paper argues that urban planning could learn from urban anthropology in planning values,planning analysis,in- vestigation and research methodology.
阐述了都市人类学对城市规划的借鉴意义及两者之间的结合点,从规划价值观、规划调查分析方法和规划分析三个方面探讨了城市规划借鉴都市人类学的领域。
5) Analysis and Plan
分析规划
6) linear fractional programming
线性分式规划
1.
An interactive linear fractional programming algorithm is presented to solve multiple attribute decision problems based on the assumption that the decision-maker has a linear utility function.
基于决策者的线性效用函数提出了一种求解多属性决策问题的交互线性分式规划算法。
2.
In this paper, the authors present an algorithm to handle linear fractional programming in the general form directly, which need not transform the constraints of the problem into the stan dard form.
本文提出一个直接处理一般形式线性分式规划的算法而不需要把问题的约束条件转化为标准形式。
3.
In this paper, a numerical example of linear fractional programming (LFP) has beenconstructed in which a finite sequence of degenerate bases obtained by the LFP’s primalsimplex algorithm in referenes [1] and [2] may yield basis cycling and hence no opti-mum solution could be got.
本文用一个数值例子说明用[1] 和[2] 中的原始单纯形算法求解退化的线性分式规划(LFP) 可能会出现基循环,从而得不到最优解。
补充资料：非线性规划
| 非线性规划 nonlinear programming 目标函数是非线性函数或约束条件不全是线性等式（不等式）的一类数学规划。在科学管理和其他领域中，很多实际问题可以归结为线性规划，但还有另一些问题属于非线性规划。由于非线性规划含有深刻的背景和丰富的内容，已发展为运筹学的重要分支，并且在最优设计、管理科学、系统控制等领域得到越来越广泛的应用。 非线性规划的研究始于1939年，是由W.卡鲁什首次进行的，40年代后期进入系统研究，1951年H.W.库恩和A.W.塔克尔提出最优化的判别条件，从而奠定了非线性规划的理论基础，后来在理论研究和实用算法方面都有很大的发展。 非线性规划求解方法可分为无约束问题和约束问题来讨论，前者实际上就是多元函数的极值问题，是后一问题的基础。无约束问题的求解方法有最速下降法、共轭梯度法、变尺度法和鲍威尔直接法等。关于约束问题情况比较复杂，因为在迭代过程中除了要使目标函数下降外，还要考虑近似解的可行性。总的原则是设法将约束问题化为无约束问题；把非线性问题化为线性问题从而使复杂问题简单化。求解方法有可行方向法、制约函数法、简约梯度法、约束变尺度法、二次规划法和约束集法等。虽然这些方法都有较好的效果，但是尚未找到可以用于解决所有非线性规划的统一算法。 |
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参考词条