1) Spreadsheet solution
Spreadsheet算法
2) spreadsheet based approach to teaching and learning
Spreadsheet教学法
1.
The paper analyzes the significance of adopting the spreadsheet based approach to teaching and learning management science.
分析了在管理科学教学中引入Spreadsheet教学法的意义与利弊 ,并用算例加以比较说明 ,提出了有关的建议。
3) Spreadsheet method
Spreadsheet方法
1.
This paper demonstrates the feasibility of linear programming method in the solution of the problem by using related theorems in linear programming and game theory and Spreadsheet method.
二人有限零和对策问题是对策论问题中最基本的一种,论文利用线性规划和对策论的相关定理,证明了线性规划求解该对策的可行性,并结合Spreadsheet方法给出使用计算机具体求解方法。
4) Spreadsheet calculation engine
Spreadsheet计算引擎
1.
A Spreadsheet calculation engine is designed in the data warehouse prototype DM_DW to support this kind of computations.
本文讨论在DM_DW数据仓库原型系统中设计Spreadsheet计算引擎来解决这一问题,并且通过设计Spreadsheet子句扩展SQL的表达能力,更加有效地表示这种计算。
5) SPREADSHEET template
SPREADSHEET模块
6) Spreadsheet component
Spreadsheet组件
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条