1) the Orthogonal and gradient algorithm
正交算法和梯度算法
2) gradient-regularization algorithm
梯度正则化算法
1.
Moreover,for the case with random noisy data,the inversion results are also stable which shows that the gradient-regularization algorithm is feasibile and efficient for such kinds of inverse source term problems ari.
应用梯度正则化算法对一维对流弥散方程中未知的源项系数进行了数值反演。
3) alternant gradient algorithm
交替梯度算法
1.
One kind of alternant gradient algorithm for improving the training of Radial Basis Function (RBF) neural network is proposed.
提出一种交替梯度算法,对径向基函数(RBF)神经网络的训练进行改进。
2.
This paper proposes one kind of alternant gradient algorithm for improving the training of RBF neural network,which is applied to short-term electric load.
提出了一种交替梯度算法对径向基函数(RBF)神经网络的训练方法进行改进,并将之运用于电力系统短期负荷预测。
4) gradient algorithm
梯度算法
1.
A Combination Algorithm for Structural Optimization Based on Ge netic Algorithm and Gradient Algorithm;
基于遗传算法和梯度算法的一种结构优化混合方法
2.
Convergence of gradient algorithm for BP neural network with multiple output units;
多输出单元BP神经网络梯度算法的收敛性
3.
A new gradient algorithm based on the model is presented, which is called Orth-ExtBS algorithm.
建立了独立成分分析(independentcomponentanalysis,ICA)的一个优化模型,在此基础上,给出了一个新的梯度算法,称之为Orth-ExtBS算法。
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条